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文章 2024-05-06 来自：开发者社区

基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制（Atten...

基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-22 来自：开发者社区

基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览PSO优化前： PSO优化后： 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制...

基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-09 来自：开发者社区

基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览ga优化前： ga优化后： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用。 3.1卷积神经网络（CNN）在时间序列...

基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【WOA-LSTM】基于WOA优化 LSTM神经网络预测研究（Matlab代码实现）

1 概述1.1 鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithim,WOA)是近些年提出来的一种新型的群智能算法。原理简单,设置的参数相对较少,拥有很强的全局搜索能力。鲸鱼优化算法优化特定的问题时,类似鲸鱼捕食的行为。当猎物出现时,鲸鱼首先会选择潜入到猎物的下方,然后通过旋转的方式向上,对猎物进行攻击时则在其周围形成气泡呈螺旋状。鲸鱼捕食的过程主要分为3个过程,....

【WOA-LSTM】基于WOA优化 LSTM神经网络预测研究（Matlab代码实现）
文章 2023-08-04 来自：开发者社区

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）

1 概述本研 究 利 用 麻 雀搜索算法 ( SSA) 以 提 高LSTM 模型准确度为优化目标，以 LSTM 模型中超参数为优化对象，对 LSTM 进行优化，搭建 SSA-LSTM 神经网络模型; 将 SSA-LSTM 模型参数的预测。1.1 麻雀搜索算法麻雀搜索算法模拟麻雀觅食过程中行为，将种群的麻雀分为三类，一类是生产者，负责寻找食物，引导种群前往食物丰富的区域; 另一类是跟随者，在觅食的....

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）
文章 2023-08-02 来自：开发者社区

基于北方苍鹰算法优化LSTM（NGO-LSTM）研究（Matlab代码实现）

1 概述苍鹰是森林中肉食性猛禽。视觉敏锐，善于飞翔。白天活动。性甚机警，亦善隐藏。通常单独活动，叫声尖锐洪亮。在空中翱翔时两翅水平伸直，或稍稍向上抬起，偶尔亦伴随着两翅的煽动，但除迁徙期间外，很少在空中翱翔，多隐蔽在森林中树枝间窥视猎物，飞行快而灵活，能利用短圆的翅膀和长的尾羽来调节速度和改变方向、在林中或上或下，或高或低穿行于树丛问，并能加还飞行速度在树林中追捕猎物，有时也在林缘开阔地上空飞行....

基于北方苍鹰算法优化LSTM（NGO-LSTM）研究（Matlab代码实现）
文章 2023-08-02 来自：开发者社区

基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM（GTO-CNN-LSTM）多变量时间序列预测（Matlab代码实现）

1 概述专家学者根据对人类视觉的研究，提出了注意力机制，计算机视觉、自然语言处理等领域[14-17]引入该机制优化现有模型，学习并确定重点关注的目标区域，使模型能够在有限资源下关注最有效的信息。本文基于这一机制改进 CNN 联合 LSTM 的体系结构，通过注意力机制处理被现有结构忽略的短序列特征的重要度差异，提取显著细粒度特征，同时便于LSTM更有效地捕捉时间依赖性。针对 CNN 联合 LSTM....

基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM（GTO-CNN-LSTM）多变量时间序列预测（Matlab代码实现）
文章 2023-07-11 来自：开发者社区

SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述1.1 麻雀搜索算法1.2 长短期记忆神经网络2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述本研 究 利 用 麻 雀搜索算法 ( SSA) 以 提 高LSTM 模型准确度为优化目标，以 LSTM 模型中超参数为优化对象，对 LSTM 进行优化，搭建....

SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）
文章 2023-07-10 来自：开发者社区

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述参考文献：CNN 是通过模仿生物视觉感知机制构建而成，能够进行有监督学习和无监督学习[33]。隐含层的卷积核参数共享以及层间连接的稀疏性使得 CNN 能够以较小的计算...

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
文章 2023-06-21 来自：开发者社区

基于PSO优化的LSTM网络数据预测matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置，每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭.....

基于PSO优化的LSTM网络数据预测matlab仿真

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