机器学习--K近邻算法,以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

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1.K-近邻算法思想 假如你有一天来到北京,你有一些朋友也在北京居住,你来到北京之后,你也不知道你在北京的哪个区,假如你来到了北京南站。 分别问朋友在哪个区,距离多远。 根据最近朋友所在区比如丰台区,来判断自己是不是也在丰台区。 这就是K近邻算法的思想,根据最近距离来判断你属于哪个类别。 根据你的“...

机器学习与Python:使用Scikit-learn进行预测分析

在当今的大数据时代,机器学习已成为数据分析和决策制定的重要工具。Python作为一门功能强大、简单易学的编程语言,在机器学习领域具有广泛的应用。Scikit-learn是Python机器学习库,提供了大量的机器学习算法和工具。本文将带您了解如何使用Scikit-learn进行预测分析。一、Sciki...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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【科技少年】Python绘画编程第一课

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机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门

在人工智能的浪潮中,机器学习已经成为了一项不可或缺的技术。作为初学者,掌握机器学习的基础知识并使用合适的工具进行实践是进入这一领域的关键步骤。在众多编程语言和框架中,Python因其简洁性和强大的生态系统成为了机器学习的首选语言,而Scikit-learn是一个功能强大的机器学习库,它提供了简单高效...

机器学习实战:用Python和Scikit-Learn构建分类器

机器学习在当今科技领域发挥着越来越重要的作用,而构建分类器是其中的一项关键任务。本文将带你进入机器学习的世界,通过使用Python编程语言和Scikit-Learn库,实际动手构建一个分类器。我们将探讨机器学习的基本概念、数据准备、模型训练以及评估分类器性能的方法。 1. 介绍机器学习和分类问题 首...

机器学习系列7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型

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 本文所用数据免费下载编辑在本文中,你将学习:0 用于数据可视化的新库1 逻辑回归原理及技术目录一、内容介绍二、理论知识1.分类与回归的区别2.逻辑回归与其他回归的区别3.逻辑回归的数学原理①逻辑回归基本原理②sigmod函数③分类阈值选择④其他逻辑回归分类4.精度评定①混淆矩阵②常用精度...

机器学习系列4 使用Python创建Scikit-Learn回归模型

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 本文中包含的案例jupyter笔记本可在我的资源中免费下载:机器学习系列4 使用Python创建Scikit-learn线性回归模型.ipynb图1 使用Python和Scikit-learn库实现回归模型编辑课前测验目录一、内容介绍二、配置本地机器学习环境1.安装python2.安装j...

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