中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.6 深度神经网络提高视频处理速度
1.6 深度神经网络提高视频处理速度 视频处理还有一个需要考虑的重要问 题——速度。视频的数据量很大，另一方 面很多视频的应用都有实时性要求，因此 这是一个很实际的问题。对前面介绍的深 度神经网络而言，速度的瓶颈在于计算光 流的时间。 为了解决这个问题，我们注意到有一 个很好的东西可以替代光流。我们知道 现在的视频数据大部分都是压缩，很少 有人会把不压缩的视频存储和传输，因 为数量太大了。视频.....
中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.5 基于深度学习的视频识别方法
1.5 基于深度学习的视频识别方法 下面介绍面向视频分类的深度学习方 法。深度卷积神经网络在图像分类取得 成功后，研究人员就希望把它推广到视 频分类中。但这不是一件很容易的事， 一个原因是缺乏足够的训练数据。为此， 谷歌和斯坦福的研究人员开发了 Sports-1 M 数据库，包含 100 万段视频，有 487 类各种各样的运动，这是一个相当大的 数据库。同时他们改进了传统卷积神经 网络，用于处理....
中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.3 视频数据库的分类
1.3 视频数据库的分类 行为识别领域早期的数据库相对简单 的，只有一个人在摄像头中间，背景也 相对简单，比如说 KTH 数据库等；随后 出现了基于电影、电视和互联网视频的 数据库，行为的内容和背景更加复杂， 种类也更多。
中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.2 为什么要行为识别
1.2 为什么要行为识别 行为识别事实上在很多地方有非常广 泛的应用，下面举几个例子。第一个例 子，据估计在中国已经安装了 6 000 万以 上的监控摄像头。现在技术瓶颈在哪里？ 在于计算机系统不理解监控摄像头录下 的视频里面有什么人、在发生什么行为。 所以说，目前的监控系统还不能很好地 理解这个世界。从这个意义来讲，要想 把目前的监控系统变得真正智能化，真 正能够充分发挥监控数据的作用，还需 ....
中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.1 什么是行为
今天跟大家分享的主题是基于视频的 行为识别领域研究，主要介绍一下早期 的非深度学习传统方法和近期深度学习 方法取得的结果。深度学习方法带来了 非常大的变革，提升了识别系统的性能， 但这并不意味着我们把传统的东西都要 抛弃，事实上很多工作还是一脉相承的， 而且有很多传统方法是我们积累了很多 经验、很多知识、很多方法迁移过来的， 我想这不仅在视觉处理领域是这样，在 其他领域也是这样。 1.1 什么是....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能通讯相关内容
人工智能更多通讯相关
- 人工智能通讯方法
- 人工智能通讯知识图谱
- 人工智能通讯行为
- 人工智能通讯结束语
- 人工智能通讯众包技术
- 人工智能通讯众包
- 人工智能通讯任务分配
- 人工智能通讯技术
- 人工智能通讯评估
- 人工智能通讯嵌入
- 人工智能通讯研究
- 人工智能通讯应用
- 人工智能通讯金融
- 人工智能通讯推荐系统
- 人工智能通讯构建强健
- 人工智能通讯科学
- 人工智能通讯决策
- 人工智能通讯视觉
- 人工智能通讯实践
- 人工智能通讯机遇
- 人工智能通讯偏好
- 人工智能通讯科学鉴赏创作
- 人工智能通讯意识科学研究进展
- 人工智能通讯bots一站
- 人工智能通讯点击模型
- 人工智能通讯文本
- 人工智能通讯自然语言处理
- 人工智能通讯特征
- 人工智能通讯图灵测试
- 人工智能通讯众包交互式数据修复