在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型，通过EAS部署为AI-web应用，如何开放为公网web应用
在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型，通过EAS部署为AI-web应用，目前能通过自己的机器访问该web页面，但是其他IP提示需登录验证ram用户，该web应用下也提示“同一主账号下的子账号均可查看应用”。我如何讲该应用开放为公网web应用，能提供给用户在公网ip访问呢
利用机器学习优化Web性能和用户体验
机器学习（ML）技术在Web开发中的应用正变得越来越广泛，它不仅可以用于提供个性化内容和推荐系统，还可以用于优化Web性能和用户体验。本文将探讨如何利用机器学习技术来提升Web应用的速度和用户满意度。 机器学习在Web性能优化中的应用 机器学习模型能够分析用户行为和Web应用性能数据，从而预测和解决潜在的性能问题。 动态资源优...
JSF 与机器学习激情碰撞，开启奇幻智能之旅，颠覆你的 Web 应用想象！
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，越来越多的开发者开始探索如何将机器学习模型集成到自己的应用中，以实现更智能的功能。JavaServer Faces（JSF）作为一种流行的 Java Web 应用框架，也可以与机器学习模型进行集成，为用户提供更加个性化和智能化的服务。 下面我们通过一个案例来分析如何在 JSF...
如何在Uno Platform中轻松实现流畅动画效果——从基础到优化，全方位打造用户友好的动态交互体验！
在开发跨平台应用时，确保用户界面流畅且具有吸引力是至关重要的。Uno Platform 作为一个支持多端统一的开发框架，不但可以开发出在不同系统上运行的应用，还能通过优化实现流畅的动画效果，增强用户体验。本文将探讨在 Uno Platform 中实现流畅动画效果的多个方面，旨在为开发者提供具体可行的优化策略。 一、动画基础 在...
实战揭秘：如何借助TensorFlow.js的强大力量，轻松将高效能的机器学习模型无缝集成到Web浏览器中，从而打造智能化的前端应用并优化用户体验
将机器学习模型集成到Web应用中，可以让用户在浏览器内体验到智能化的功能。TensorFlow.js 作为一种能够在客户端浏览器中运行的库，为这一目标提供了强大的支持。本文将以问题解答的形式，详细介绍如何使用 TensorFlow.js 将机器学习模型带入 Web 浏览器，并通过具体示例代码展示最佳实践。 如何在Web浏览器中使用Tenso...
【Python奇迹】FastAPI框架大显神通：一键部署机器学习模型，让数据预测飞跃至Web舞台，震撼开启智能服务新纪元！
在当今的数据驱动时代，机器学习模型已成为解决复杂问题的关键工具。然而，模型的真正价值不仅在于其准确性，更在于如何高效、便捷地将这些模型部署到实际应用中，为用户提供实时预测或决策支持。FastAPI，作为一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，以其易用性、高效...
【机器学习】MS_MARCO_Web_Search解析说明
在信息爆炸的时代，如何高效、准确地从海量数据中检索出有价值的信息，一直是人工智能领域研究的热点和难点。最近，微软推出的MS MARCO Web Search数据集为这一领域带来了革命性的突破。 该数据集不仅满足了大型、真实和丰富数据的需求，更为各种下游任务提供了丰富的信息，推动了人工智能和系统研究的飞速发展。 一、引言：大型模型与信息检索的挑战 在信息检索领域，随着数据...
人工智能平台PAI操作报错合集之alink任务可以在本地运行，上传到flink web运行就报错，如何解决
问题一：机器学习PAI模型使用mmoe+din+senet时，遇到如下错误，帮忙看看时怎么回事？ 机器学习PAI模型使用mmoe+din+senet时，遇到如下错误，帮忙看看时怎么回事哈 ValueError: Variable se_net_1/W1/kernel does not exist, or was not created with tf.get_varia...
LLM大语言模型数据处理-Wikipedia
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama Wikipedia中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对Wikipedia数据进行数据清洗和处理。
LLM大语言模型数据处理-Wikipedia
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama Wikipedia中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对Wikipedia数据进行数据清洗和处理。
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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