通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理
阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
PAI部署多形态的Stable Diffusion WebUI服务
PAI Stable Diffusion WebUI 解决方案为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。提供了方便、高效的模型部署产品，并支持根据实际需求，配置不同的服务版本及服务参数。具有分钟级部署上线，方便快捷、开箱即用，多版本部署方案，参数可定制化调整的优势。
通过PAI - 灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
灵骏支持业界各类流行的开源大语言模型，包括Llama2系列、Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列，以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。本方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。
【Python奇迹】FastAPI框架大显神通：一键部署机器学习模型，让数据预测飞跃至Web舞台，震撼开启智能服务新纪元！
在当今的数据驱动时代，机器学习模型已成为解决复杂问题的关键工具。然而，模型的真正价值不仅在于其准确性，更在于如何高效、便捷地将这些模型部署到实际应用中，为用户提供实时预测或决策支持。FastAPI，作为一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，以其易用性、高效...
通过EAS部署LLM大语言模型
EAS提供了场景化部署方式，您只需配置几个参数，即可一键部署流行的开源LLM大语言模型服务应用，以获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型服务，以及常见的问题和解决方法。
用max compute的资源，部署机器学习PAI环境，都可以仿照的方式了吗？
用max compute的资源，部署机器学习PAI环境，都可以仿照easy_rec_flow_ex的方式了？
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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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