如何看PAI产品下训练（train）模型任务的费用细节
在控制台-费用-账单详情中，如下点击：其中learn 就是PAI产品的code： 点击后等待生成文件，并且下载即可。
部署DeepSeek-V3模型
DeepSeek-V3是由DeepSeek推出的一款拥有6710亿参数的专家混合（MoE）大语言模型。在多个评测中，该模型的表现优异，超越了众多开源竞品模型。本文为您介绍如何在Model Gallery中部署该模型。
PAI-Rec 模型部署到PAI-EAS
模型部署到PAI-EAS介绍完成补数据和模型训练以后，下一步是将模型部署到PAI-EAS，进行线上打分。操作指南在DataWorks中找到部署脚本点击解锁，进行修改脚本将最后一行代码注释，倒数第二行代码取消注释。倒数第二行是创建PAI-EAS服务的命令，最后一行是更新模型的命令。第一次执行需要执行创...
Llama-3模型部署与微调
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列（接近GPT-4级别）。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，感觉负采样没有生效，这是为什么?
在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，但是 predict 概率全是 1，感觉负采样没有生效，这是为什么?
机器学习PAI这边北京训练的模型使用了北京的镜像，现在要部署到张家口的EAS，拉取不到跟北京一样的镜
机器学习PAI这边北京训练的模型使用了北京的镜像，现在要部署到张家口的EAS，拉取不到跟北京一样的镜像，这个问题怎么解决啊？张家口部署是因为flink, hologres等服务都在张家口， 推理服务想离数据源近些
机器学习PAI训练完的容器已经关闭了，模型文件已经保存到oss， 这里不指定模型文件路径加载啥呢？
机器学习PAI训练完的容器已经关闭了，模型文件已经保存到oss， 这里不指定模型文件路径加载啥呢？这边执行命令前面加了两个依赖包安装
机器学习PAI训练模型的时候有个 tf 的报错，可以帮忙看下吗？
机器学习PAI训练模型的时候有个 tf 的报错，可以帮忙看下吗？https://logview.alibaba-inc.com/logview/?h=http://service.ali-sg-lazada.odps.aliyun-inc.com/api&p=aliexpress_ru_sg&i=20240718065351761g7w2p8tg7w6_9ab144da_61a4_...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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