MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
【ICML2025】大模型后训练性能4倍提升！阿里云PAI团队研究成果ChunkFlow中选
近日，阿里云 PAI 团队、通义实验室与中国科学院大学前沿交叉科学学院合作在机器学习顶级会议 ICML 2025 上发表题为 Efficient Long Context Fine-tuning with Chunk Flow 的论文。机器学习国际会议 (ICML) 是致力于推动人工智能分支机器学习的专业人士的重要聚会，是人工智能领域的顶级学术会议之一。 ChunkFlow 作...
如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介
一、背景为什么需要一个「裁判员大语言模型」？ 随着大模型（LLM）技术的爆发式应用，如何快速、客观评估模型回复质量成为行业痛点。对于回答客观问题的 LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。但是如何对一个开放式生成 LLM 进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性： ...
多模态大模型活动 | 使用 PAI×LLaMA Factory 搭建文旅问答机器人
LLaMA Factory 是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架，GitHub 星标超过3万。本次活动通过 PAI×LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型，快速搭建文旅领域知识问答机器人，期待看到您与 AI 导游的创意对话！ 人工智能平台 PAI 搭建「文旅...
前端大模型入门：Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用别人的api接口使用transformer技术，你是否想过将大模型在浏览器中运行呢？尤其是WebGPU的出现，性能比WebGL高不少，很多小任务真的不再需要在一个中心运行了。 不少同学买课学python了，但我还是在坚持用js尝试，相信一切都可以用js实现的，下面就介绍下我是如何实现的吧~~ 随着人工智能和深度学习的普及，越来越多的应用开始借助强大的...
KDD 2024：港大黄超团队深度解析大模型在图机器学习领域的未知边界
在人工智能领域，图机器学习（Graph Machine Learning）作为一种重要的技术手段，被广泛应用于社交网络、生物信息学、推荐系统等多个领域。近年来，随着大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的兴起，它们在自然语言处理等领域展现出了...
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