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利用 DataFrame 进行数据分析：实战案例解析

在数据分析领域，DataFrame 是一个强大而灵活的工具，为我们提供了高效处理和分析数据的能力。下面通过一个实战案例来深入探讨如何利用 DataFrame 进行数据分析。假设我们有一份销售数据，包含产品名称、销售数量、销售日期等信息。我们首先读取数据并创建 DataFrame。 import pandas as pd data = {...

文章 2024-05-14 来自：开发者社区

从JSON数据到Pandas DataFrame：如何解析出所需字段

一、引言在数据分析和处理的日常工作中，我们经常需要从各种数据源中读取数据，并对其进行清洗、转换和分析。其中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，由于其易读性、易写性和易于解析性，被广泛应用于Web服务、API接口以及数据存储等领域。然而，当我们将JSON数据读取到Pandas DataFrame中时，如何高效、准确地解析出所需字...

文章 2024-04-09 来自：开发者社区

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DataFrame合并和连接案例解析

DataFrame合并和连接的案例解析如下：首先，我们需要导入pandas库，并创建两个DataFrame。 import pandas as pd data1 = { '姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [25, 30...

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查看DataFrame信息案例解析

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更新时间 2024-05-20 15:58:40

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