文章 2025-02-14 来自:开发者社区

Magic 1-For-1:北大联合英伟达推出的高质量视频生成量化模型,支持在消费级GPU上快速生成

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下 Magic 1-For-1 这个由北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 联合推出的高效视频生成模型。 快速阅读 Magic 1-For-1 ...

Magic 1-For-1:北大联合英伟达推出的高质量视频生成量化模型,支持在消费级GPU上快速生成
问答 2024-04-10 来自:开发者社区

视觉智能开放平台视频增强场景一般用的什么gpu卡?

视觉智能开放平台视频增强场景一般用的什么gpu卡?

文章 2024-01-05 来自:开发者社区

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(4)-完整的软件栈

前言之前几期我们过了一遍,现在的GPU都有什么功能模块。以及如何用可控的方式把它们部署到硬件上,但是光有硬件不行啊,总得让软件能用得上。本期就来看看程序是如何控制GPU做事情的。程序需要通过操作系统提供的的硬件端口读写,直接操作图形硬件。如果每个程序都需要对每个操作系统的每个硬件写一遍。开发效率非常低,他们自然用的抽象的思路,通过抽象形成一个公共的接口层。程序使用这个接口来告诉底下做什么,底下负....

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(4)-完整的软件栈
文章 2024-01-05 来自:开发者社区

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(3):部署到硬件

前言前几天我们过了一遍,现在的GPU在逻辑上应该包含哪些功能模块?当然要直接设计成硬件,必然会遇到很多问题,成本,性能,功耗,性能等。下面就来探讨一下这些问题的解决方法,回到最基本的图形流水线,这是我的第一个带有基本的可编程流水线CPU的显卡。2003年的geforce fx 5600。在硬件上他有两个vertex shader单元,四个pixel shader单元,所以当顶点和像素的工作量是1....

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(3):部署到硬件
文章 2024-01-05 来自:开发者社区

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(2)-逻辑上的模块划分

前言上期我们介绍了一个基本的qq应该包含什么样的流水线,随着时代的发展,新的需求逐渐出现。我们就来看看如何从基本的图形流水线逐步扩充成现在的样子。1-geometry shader前面讲的vertex shader和pixel shader,都是单入单出结构,他们只接受一个输入单元。处理后输出一个,然而这样的流水线有个缺失的功能,如果我们要处理的单元不是顶点,也不是像素。而是一个图元,那就做不了....

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(2)-逻辑上的模块划分
文章 2024-01-05 来自:开发者社区

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(1)-图形流水线基础

一、前言不小心算是邂逅了龚大的视频,看了一遍视频之后,仿佛记得,但是很多的东西又仿佛记不住。于是乎想着写一篇笔记记录一下,我自身最近也在学习做媒体相关的东西,那必须学习一下GPU啊。图形和视频 ~~~ 某种程度上图形连续起来视频。嗯,又牛又拽太爱了。二、前言-显示器显示器是如何显示画面的?基本单元像素如下!!!每个像素都包含红绿蓝,也就是RGB三个分量,通过组合形成各种各样的颜色。每个分量可以用....

龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(1)-图形流水线基础
文章 2023-08-09 来自:开发者社区

山东布谷科技直播系统源码热点分析:不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能

在现代科技的迅猛发展下,直播系统源码平台被开发搭建出来,为人们的生活方式带来了很大的改变,直播系统源码平台的好友、短视频、直播、社区等功能让很多人越来越热衷于去在平台上刷视频、看直播、分享生活。用户的喜爱也督促了直播系统源码平台要往更高质量上发展,图像质量与系统性能作为直播系统源码平台的核心更需要去维持、提高,然而不同芯片可能造成图像质量与系统性能的降低,这也成为直播系统源码平台开发的一个热点问....

山东布谷科技直播系统源码热点分析:不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能
问答 2023-06-05 来自:开发者社区

大佬们 ModelScope转视频时 gpu溢出了 怎么解决?

大佬们 ModelScope转视频时 gpu溢出了 怎么解决?

文章 2023-01-09 来自:开发者社区

CPU软编码视频,比GPU更好?

视频压缩,也称为视频编码,一般有CPU和GPU两种方式。也就是软编,硬编。从速度上来说,硬编的速度方面当然快多了。这是不是说软编没有优点了?看到一个说法:CPU软压在控制码率和画质的平衡上比NVENC好太多。据说GTX2000系的显卡的NVENC性能更好,能做到CPU压制的x264 faster压制出来画质的水平。吾记得NVIDIA的解码是半硬的,不知道编码是不是纯硬。

文章 2017-08-02 来自:开发者社区

谷歌公布 Video Intelligence API 助力视频内容搜索;Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin | AI 开发者头条

▲内容预览: ● 谷歌收购大数据竞赛平台 Kaggle ● 谷歌公布新机器学习 API:从视频中识别物体 ● Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin ● IBM InterConnect 2017 开幕在即,官方总结 Java 开发者的 6 大看点 ● GameCredits 向游戏开发者推出新版 API,强化数据...

谷歌公布 Video Intelligence API 助力视频内容搜索;Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin | AI 开发者头条

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