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文章 2024-06-14 来自：开发者社区

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-2

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文章 2024-06-14 来自：开发者社区

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-1

NumPy模块 1.1 什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，它提供了大量科学计算相关功能。比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型(ndarray)，支持大量的维度数组与矩阵运算，NumPy支持向量处理ndarray对象，提高程序运行速度。 1.2 NumPy的安装安装NumPy最简单...

文章 2022-11-30 来自：开发者社区

Python学习笔记第三十九天(Numpy 数组操作(上))

Python学习笔记第三十九天Numpy 数组操作Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：修改数组形状翻转数组修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除修改数组形状函数描述reshape不改变数据的条件下修改形状flat数组元素迭代器flatten返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组ravel 返回展开数组numpy.reshapenumpy.re...

文章 2022-11-30 来自：开发者社区

Python学习笔记第三十八天(NumPy 迭代数组)

Python学习笔记第三十八天NumPy 迭代数组NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代。# 实例 1 import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2...

文章 2022-11-30 来自：开发者社区

Python学习笔记第四十天(Numpy 数组操作(下))

Python学习笔记第四十天Numpy 数组操作Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：修改数组形状翻转数组修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除连接数组函数描述concatenate连接沿现有轴的数组序列stack沿着新的轴加入一系列数组。hstack水平堆叠序列中的数组（列方向）vstack竖直堆叠序列中的数组（行方向）numpy.concatenatenum....

文章 2022-11-29 来自：开发者社区

Python学习笔记第三十三天(NumPy 从已有的数组创建数组)

Python学习笔记第三十三天NumPy 从已有的数组创建数组本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。numpy.asarraynumpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)参数说明：参数描述a任意形式的输入参数，....

文章 2022-11-29 来自：开发者社区

Python学习笔记第三十四天(NumPy 从数值范围创建数组)

Python学习笔记第三十四天NumPy 从数值范围创建数组这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。numpy.arangenumpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：numpy.arange(start, stop, step, dtype)根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。参....

文章 2022-11-29 来自：开发者社区

Python学习笔记第三十二天(NumPy 创建数组)

NumPy 创建数组ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。numpy.emptynumpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')参数说明：参数描述shape数组形状dtype数据类型，可选....

文章 2022-11-29 来自：开发者社区

Python学习笔记第三十一天(NumPy 数组属性)

NumPy 数组属性本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 Num....

文章 2022-11-29 来自：开发者社区

Python学习笔记第二十九天(N维数组（ndarray）)

Python学习笔记第二十九天N维数组（ndarray）一个ndarray是（通常为固定大小）具有相同类型和大小的项目的多维容器。尺寸和阵列中的项目的数量是由它的定义shape，它是一种tuple的Ñ指定每一维的尺寸非负整数。数组中项目的类型由单独的数据类型对象（dtype）指定，其中一个与每个ndarray相关联。与Python中的其他容器对象一样，ndarray可以通过对数组建立索引或切片（....

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更新时间 2024-06-15 21:27:49

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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