阿里云文档 2023-12-18

机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。

文章 2022-12-19 来自:开发者社区

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

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文章 2022-12-18 来自:开发者社区

【lssvm回归预测】基于鸽群算法优化最小二乘支持向量机PIO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

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【lssvm回归预测】基于鸽群算法优化最小二乘支持向量机PIO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码
文章 2022-12-14 来自:开发者社区

【lssvm回归预测】基于遗传算法优化最小二乘支持向量机GA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

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【lssvm回归预测】基于遗传算法优化最小二乘支持向量机GA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

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