NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化（一）
我们在有关词干的文章中讨论了文本归一化。但是，词干并不是文本归一化中最重要（甚至使用）的任务。我们还进行了其他一些归一化技术的研究，例如Tokenization，Sentencizing和Lemmatization。但是，还有其他一些用于执行此重要预处理步骤的小方法，将在本文中进行讨论。 请记住，没有适用于所有情况的“正确”归一化方法列表。实际上，随着我们对NLP的深入研究，越来越....
一文速学-特征数据类别分析与预处理方法详解+Python代码
前言当我们开始准备数据建模、构建机器学习模型的时候，第一时间考虑的不应该是就考虑到选择模型的种类和方法。而是首先拿到特征数据和标签数据进行研究，挖掘特征数据包含的信息以及思考如何更好的处理这些特征数据。那么数据类型本身代表的含义就需要我们进行思考，究竟是定量计算还是进行定类分析更好呢？这就是这篇文章将要详解的一个问题。一、特征类型判别特征类型判断以及处理是前期特征工程重要的一环，也是决定特征质量....
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