Python爬虫去重策略:增量爬取与历史数据比对
引言在数据采集过程中,爬虫经常需要面对 重复数据 的问题。如果每次爬取都全量抓取,不仅浪费资源,还可能导致数据冗余。增量爬取(Incremental Crawling) 是一种高效策略,它仅抓取 新增或更新 的数据,而跳过已采集的旧数据。本文将详细介绍 Python爬虫的增量爬取与历史数据比对 策略...
Python爬虫多次请求后被要求验证码的应对策略
在互联网数据采集领域,Python爬虫是一种强大的工具,能够帮助我们高效地获取网页数据。然而,在实际应用中,许多网站为了防止恶意爬取,会在检测到频繁请求时要求用户输入验证码。这无疑给爬虫的正常运行带来了挑战。本文将详细介绍Python爬虫在多次请求后被要求验证码时的应对策略,并提供具体的实现代码。一、验证码的类型...
Python爬虫策略分析4
本期Python爬虫策略,我们说一个爬虫神器——scrapy爬虫。 图片来自:百度百科 从scrapy框架图中我们可以看到整个数据流向,5大件:调度器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫(Spider)和实体管道(Item Pipeline)、Scra...

Python爬虫策略分析3
本期,我们继续关于python爬虫策略的分析。这次,我们来分析一个难度较大的爬虫网站,我定义为“困难型”网站爬虫。比如前面有关微博网站的爬取,参见:Python:爬取微博某一时间段的数据。下面我分步分析如何实现这个网站的爬取。1.分析微博网站的结构 ...

Python爬虫策略分析2
本期,我们继续总结python爬虫的相关策略,这次分析的网站,我定义为“中等型”,难度系数稍高。可能用到的ajax、json相关知识,比如我们爬取百度图片(Python:批量下载百度图片)过程中需要以下操作: 1.找到封装网址的json数据 我们搜索一个关键词“人工智能“,右键在net...

Python爬虫策略分析1
接下来,我们做一些关于python爬虫的总结。主要是针对不同的网站采用不同的爬虫方法,希望能给大家在Python爬虫上的一点点帮助。本期呢,我们先来分析一个“简单型”的网站如何爬取。这类网站一般都很简单,直接“右键-显示网页源代码”就能找到需要爬取的数据。比如像下面截图这个网站: 这个网站呢,...

使用Python打造爬虫程序之破茧而出:Python爬虫遭遇反爬虫机制及应对策略
引言 随着网络爬虫技术的广泛应用,越来越多的网站开始实施反爬虫机制,以维护网站的正常运行和数据安全。对于爬虫开发者而言,如何有效应对这些反爬虫机制,确保爬虫的稳定运行,成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍常见的反爬虫机制以及相应的应对策略,帮助你在Python爬虫开发中轻松应对挑战。 一、常见的反爬虫机制 Use...
Python 网络爬虫技巧分享:优化 Selenium 滚动加载网易新闻策略
简介网络爬虫在数据采集和信息获取方面发挥着重要作用,而滚动加载则是许多网站常用的页面加载方式之一。针对网易新闻这样采用滚动加载的网站,如何优化爬虫策略以提高效率和准确性是一个关键问题。本文将分享如何利用 Python 中的 Selenium 库优化滚动加载网易新闻的爬虫策略,以便更高效地获取所需信息。思路分析滚动加载是一种常见的网页加载方式,...
Python爬虫过程中DNS解析错误解决策略
在Python爬虫开发中,经常会遇到DNS解析错误,这是一个常见且也令人头疼的问题。DNS解析错误可能会导致爬虫失败,但幸运的是,我们可以采取一些策略来处理这些错误,确保爬虫能够正常运行。本文将介绍什么是DNS解析错误,可能的原因,以及在爬取过程中遇到DNS解析错误时应该如何解决。什么是DNS解析错误DNS(Domain Name System)解析错误是指在进行网络请求时,系统无法将域名解析为....

Python爬虫中的数据存储和反爬虫策略
在Python爬虫开发中,我们经常面临两个关键问题:如何有效地存储爬虫获取到的数据,以及如何应对网站的反爬虫策略。本文将通过问答方式,为您详细阐述这两个问题,并提供相应的解决方案。问题一:如何有效地存储爬取到的数据?数据存储是爬虫开发中数据库的一环。我们可以选择将数据存储到数据库中,或...
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