使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
本文介绍如何使用OSS Foreign Table（OSS外表，简称OSS FDW）导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？
近几年大数据概念太多了，数据库和数据仓库还没搞清楚，就又出了数据湖，现在又说什么“湖仓一体”。乙方公司拼命造概念，甲方公司不管三七二十一，吭哧吭哧花钱搞数据建设。到头来发现，钱也花了，人力也投入了，但最基本的业务需求都解决不了。 这篇就专门来解释一下数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体到底都是什么以及怎么用。 什么是数据库？ 可以把数据库理解为一个虚拟的图书馆，每一本书都代表了一个数据记录...
女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？
首先，我们来讲一讲什么是数据库。作为程序员，我们写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存，可以实现数据的快速存储和访问。但是，内存的空间是有限的，也无法长期保存有用的数据。对于那些大量的，需要长期使用的数据，我们需要对它们进行持久的、规范化的存储，于是就有了数据库（DataBase）。市场上常用的数据库有很多种，包括像MySQL、Oracle这样的关系型数据库，也包括Redis....
业内首次融合数据仓库与数据湖 阿里云推出下一代大数据平台 “湖仓一体”
9月18日，2020云栖大会上，阿里云正式推出大数据平台的下一代架构——“湖仓一体”，打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖与仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。为企业提供兼具数据湖的灵活性和数据仓库的成长性的新一代大数据平台，降低企业构建大数据平台的整体成本。大数据技术从本世纪初发展至今演进出了数据仓库和数据湖两种趋势，前者通常指云厂商提供的基于大数据技术的一体....
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Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。欢迎加入钉群：实时数仓Hologres交流群32314975
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