构建高性能云原生大数据处理平台:融合人工智能优化数据分析流程
在云计算环境中构建高性能的云原生大数据处理平台,结合人工智能技术来优化数据分析流程,是现代数据处理的一项关键任务。以下是针对这一主题的深入探讨:架构要点微服务架构与容器化: 基于微服务架构,将大数据处理平台的各个组件拆分成独立的微服务,并使用容器技术如Docker来实现容器化部署。这样可以提高部署速度、资源利用率和平台的弹性。容器编排和自动化管理: 采用容器编排工具如Kubernetes,实现容....

【选型指导】从头构建数据分析,如何做好AnalyticDB PostgreSQL的产品选型
售卖形态介绍ADBPG 目前主力在售的有两种形态,一种为存储弹性形态,另一种为serverless形态;存储弹性: 该形态能力较为全面,无功能裁剪;产品成熟度非常高;Serverless:该形态为ADBPG的主力演进形态,部分功能暂不支持,可参考功能对比;该形态支持计算秒级的弹性和存储的按需付费,可实现按需使用:同时全新架构在复杂分析,跑批等场景下的性能有极强的优势; 接下来,我们以数据链路的视....

Apsara Clouder认证之旅 基于阿里云数加构建企业级数据分析平台
认证名称 课时列表课时1:内容和学习目标介绍课时2:数据分析介绍课时3:阿里云数加介绍课时4:常用的数加产品课时5:熟悉数加管理控制台课时6:熟悉DataIDE数据管理控制台课时7:熟悉QuickBI管理控制台课时8:在线实验项目介绍课时9:【在线实验】构建企业级数据分析平台 认证证书 笔记数据分析明确目的数据收集数据处理数据分析数据展现分析报告数加平台:一站式数据开发、分析、应用平台数据分析平....

趣头条基于 Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台
作者:王金海@趣头条 摘要:本文由趣头条数据平台负责人王金海分享,主要介绍趣头条 Flink-to-Hive 小时级场景和 Flink-to-ClickHouse 秒级场景,内容分为以下四部分: 一、业务场景与现状分析 二、Flink-to-Hive 小时级场景 三、Flink-to-ClickHouse 秒级场景 四、未来发展与思考 一、业务场景与现状分析 趣头条查询的页面分为离线查询页面...
Sensors Data:初创公司构建数据分析平台
初创公司在数据分析方面有哪些错误的认识?初创公司如何实现数据驱动?如何从零搭建数据分析平台?如何规范数据?如何数据建模?如何构建查询分析平台?在数据分析平台建设上,有哪些关键问题? 本演讲希望为你打通任督二脉。演讲的主要内容包括:对数据驱动,有哪些是是而非的认识?理想状态又是如何?现有常用方案剖析,有哪些优势及不足; 推荐的一套方案,包括数据的采集、传输、建模存储、数据统计分析挖掘、数据可视化与....
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析最佳实践
直达最佳实践:【基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析最佳实践 】 最佳实践频道:【最佳实践频道】 这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达...

四大触点,教你从“用户视角”构建数据分析体系
作者:友盟+解决方案专家 李爽 增长、做产品其实和谈恋爱的道理是一样的,想要把这件事情做好,需要建立一个好的用户基础,站在用户(女朋友)的角度看待问题、发现需求、建立场景、提出解决方案,这种需求大到可以是产品的改版,小到可以是一个模块的点击迭代。 所以我们在做增长的时候可以围绕用户的旅程出发,以App举例,当用户准备使用产品的时候,用户的旅程是从下载到启动...

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