文章 2025-01-23 来自:开发者社区

大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析

在现代社会,数据已然成为企业发展的重要战略资源。随着数据量的爆炸性增长,大数据技术不断发展,企业如何高效地存储、处理和分析这些数据,成为了影响其核心竞争力的关键因素。今天,我们将深入探讨大数据的几个关键概念,通过实际案例和代码示例,为你揭开大数据的神秘面纱。 数据湖与数据仓库 在大数据领域ÿ...

大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
文章 2024-07-28 来自:开发者社区

数据仓库的深度探索与实时数仓应用案例解析

随着企业信息化的不断深入,数据仓库作为数据存储和分析的核心组件,其重要性日益凸显。数据仓库不仅支持企业的决策支持系统(DSS)和商业智能(BI)应用,还通过整合和分析大量业务数据,为企业提供了宝贵的洞察力和竞争力。本文将详细介绍数据仓库的概念、特点、发展趋势,并结合实时数...

文章 2024-07-28 来自:开发者社区

数据仓库深度解析与实时数仓应用案例探析

随着企业信息化的不断深入,数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据仓库(Data Warehouse, DW)作为存储、管理和分析海量业务数据的核心系统,在支持企业决策制定、提升业务洞察力方面发挥着不可替代的作用。本文将对数据仓库进行详细介绍,并结合实时数仓的应用案例,探讨其发展趋势与实际应用价值。 一、数据仓库概述...

文章 2024-04-11 来自:开发者社区

Hive数据仓库设计与优化策略:面试经验与必备知识点解析

Hive作为大数据查询与分析的重要工具,其在面试中的重要性不容忽视。本文将结合博主视角,深入探讨Hive数据仓库设计原则、优化策略,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出扎实的Hive技术功底。 一、Hive数据仓库设计原则 1.分区设计 阐述分区表的概念、作用(提高查询性能、便于数据管理)...

文章 2024-01-27 来自:开发者社区

数据仓库与数据湖:解析数据驱动的未来

引言:随着互联网和大数据技术的迅猛发展,各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇。数据仓库和数据湖作为两种重要的数据架构模式,为企业提供了存储、管理和分析数据的解决方案。本文将从概念、特点和应用场景三个方面详细介绍数据仓库和数据湖,并分析它们在实现数据驱动决策中的作用。一、数据仓库的概念与特点数据仓库是一种面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化...

文章 2024-01-17 来自:开发者社区

数据仓库与数据湖:解析企业数据管理的两大利器

引言:随着互联网的迅速发展和技术的日新月异,企业面临着海量的数据挑战。在这个大数据时代,如何高效地管理、存储和分析数据成为了企业发展的关键。数据仓库和数据湖作为两种常见的数据管理模式,为企业提供了不同的解决方案。本文将详细介绍数据仓库与数据湖的概念、特点和应用,帮助读者更好地理解和运用这两个工具。一、数据仓库的概念与应用1.1...

文章 2023-08-02 来自:开发者社区

关于数据仓库的Hive的Hive架构的Driver的SQL的解析器、编译器、执行器、优化器

SQL解析器SQL解析器是Hive中最先运行的组件。它的作用是将用户输入的SQL语句转换成抽象语法树。抽象语法树是一种形式化的表示,可以将SQL语句的语法结构和语义表示出来。Hive中的SQL解析器采用第三代解析器,可以解析常见的SQL语法和约束条件。编译器编译器是Hive中的第二个组件。它的作用是将抽象语法树转换成物理执行计划。物理执行计划包括执行器和优化器的工作。编译器会根据SQL语句的约束....

文章 2023-05-23 来自:开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——一、产品概述

1. 产品简介 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(ADB MySQL)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。支持高吞吐的数据实时增删改、低延时的实时分析和复杂ETL,兼容上下游生态工具,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。云原生数据库也包括PolarDB。 云原生可以从两个方面进行介绍:云和原生。随着云计算的发展,应用上云已是....

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——一、产品概述
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——二、产品架构及原理

1. 产品架构 AnalyticDB MySQL版采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。其产品架构包括接入层、计算引擎、存储引擎。  • 接入层:协议层接入、SQL解析和优化、数据和查询调度。• 计算引擎:ü 支持高并发和复杂SQL混合负载,采用DAG和MPP支持不同负载。ü 弹性调度,可....

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——二、产品架构及原理
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——三、产品相关概念(下)

更多精彩内容,欢迎观看:《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——三、产品相关概念(上):https://developer.aliyun.com/article/1223285?spm=a2c6h.12873581.technical-group.dArticle1223285.7f76b096Fuo2WN4. 数据存....

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——三、产品相关概念(下)

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