一、引言在数字化时代，用户行为预测已经成为企业提升服务质量和运营效率的关键。随着大数据和人工智能技术的迅速发展，机器学习已成为用户行为预测的重要工具。本文将探讨如何利用机器学习技术来准确预测用户行为，为企业决策提供支持。二、用户行为数据的收集与处理用户行为预测的第一步是收集和处理用户数据。这些数据通常包括用户的点击、购买、评论、浏览记录等。为了确保...

阿里云文档 2024-05-10

查找PAI的行为事件日志

PAI已集成至操作审计（ActionTrail）中，您可以在ActionTrail中查看及检索阿里云账号最近90天的PAI行为事件日志。后续可以通过ActionTrail将这些行为事件下载或保存到日志服务SLS或对象存储OSS，然后进行行为分析、安全分析、资源变更行为追踪和行为合规性审计等操作。

文章 2024-04-28 来自：开发者社区

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类，并逐一进行分析（点击文末“阅读原文”获取信贷数据）。在对基本信息的分析中得出，在贷款未结清者中，青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...

问答 2024-04-11 来自：开发者社区

机器学习PAI为什么在构造行为序列的时候，要把那些行为太少的item直接在构造行为序列的时候就挖掉？

有个机器学习PAI问题想跟您请教下，为什么在构造行为序列的时候，要把那些行为太少的item直接在构造行为序列的时候就挖掉？在调参建议文档上看到的？

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更新时间 2024-08-17 14:52:12

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