人工智能平台 PAI fg.json 的相关内容

问答 2024-08-07 来自：开发者社区

机器学习PAI的特征转换的处理，我理解是fg.json,，是怎么传到线上推理的呢？

机器学习PAI的特征转换的处理，我理解是fg.json,，是怎么传到线上推理的呢？从文档里面看，特征视图可以定义“需要进行哪些预处理或转换操作”，我理解这个是不是就是fg.json里的内容，但是在特征视图里好像没看到这个配置啊

问答 2024-06-18 来自：开发者社区

机器学习PAI这个 fg.json是必须的吗？

机器学习PAI这个 fg.json是必须的吗？模型在训练的时候只使用了类似这种简单的hash 分桶，看官方文档给的例子中，也没有指定fg.json文件的

问答 2023-12-19 来自：开发者社区

机器学习PAI在fg.json中，这个raw_feature的特征，这两个字段的格式写的对吗？

机器学习PAI在fg.json中，这个raw_feature的特征，如果想要让他按照配置进行分桶，我在原来的例子中加了两个字段：boundaries和embedding_dimension，这两个字段的格式写的对吗？你们的例子中都没有写

问答 2023-08-14 来自：开发者社区

请问机器学习PAI配置了model.config后，再配置fg.json，后者会完全覆盖掉前者的？

问题1：请问机器学习PAI配置了model.config后，再配置fg.json，后者会完全覆盖掉前者的feature_configs吗？我看load fg.json后有这样两行代码：pipeline_config.data_config.ClearField('input_fields')pipeline_config.ClearField('feature_configs')问题2：这样做....

问答 2023-08-08 来自：开发者社区

我问个机器学习PAI设计上的问题，已经存在了fg.json，为什么config里还需要把？

问题1：我问个机器学习PAI设计上的问题，已经存在了fg.json，为什么config里还需要把features挨个再写一遍，不可以在直接fg.json，在model_cofig直接配置吗？config的features例如这个这个是fg.json的配置问题2：input_fields 也可以不写吗？

问答 2023-07-22 来自：开发者社区

机器学习PAI有没有fg.json的详细配置文档啊？我发现raw_feature,您这边生成的fg

机器学习PAI有没有fg.json的详细配置文档啊？我发现raw_feature,您这边生成的fg.json 的value_type 都是double，https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/feature/rtp_fg.html#id7我看这个文档上也可以用Integer 然后http://easyrec.oss-cn-beijing.aliyuncs....

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更新时间 2024-08-08 13:57:14

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