CNN卷积matlab仿真-阿里云

文章 2025-01-09 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM

1.程序功能描述基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP神经网络,RBF神经网络,LSTM网络.对比预测结果和预测误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```for i = 1:floor(length(data1)/5); p1w(5i-4:5i,1) = [p1(...

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的MPSK调制识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） layers = [ imageInputLayer([656 875 3]);%注意，656,875为能量图的大小，不能改 .....................................................

文章 2024-07-25 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的步态识别matlab仿真,数据库采用CASIA库

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 1.训练过程 2.样本库 3.提取的步态能量图 4.步态识别结果和样本真实标签 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释，训练CASIA库） ```digitDatasetPath = ['步态能量图\0\'];imds = imageDatastore(digitDat...

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的MQAM调制识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含中文注释，训练库） ```digitDatasetPath = ['Image_train\'];imds = imageDatastore(digitDatasetPath,'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'f...

文章 2024-07-17 来自：开发者社区

m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面

1.算法描述目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法较为常见。Lee等先将人体的侧影图像序列进行二值化处理，根据人体的质心比例关系将人体划分为7...

文章 2024-07-17 来自：开发者社区

m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真

1.算法描述步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是很难控制的，这就是走路的姿势。英国南安普敦大学电子与计算机系的马...

文章 2024-06-06 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM

1.程序功能描述基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序............................................................```function cnnnumgradcheck(net, x, y) e...

文章 2024-03-01 来自：开发者社区

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 MNIST是一个手写数字的大型数据库，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9之间的一个数字。 3.1 卷积神经网络（CNN） CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积运算提取图像的特征...

文章 2023-11-12 来自：开发者社区

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA）和卷积神经网络（CNN）的深度学习算法，用于手势识别任务。该算法利用遗传...

文章 2023-10-28 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN的核心思想是局部感受野的权重共享，即相同卷积核在图像的不同位置进行卷积操作，从而有效地减...