PyTorch搭建卷积神经网络(CNN)进行视频行为识别(附源码和数据集)
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务,它可以从视频中提取语义信息,进而可以为其他任务如行为检测,行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划分为两种类型1:场景相关数据集 这一类的数据集场景提供了较多的语义信息 仅仅通过单帧图像便能很好的判断对应的行为 2:时序相关数据集 这一类数据集对时....
使用PyTorch构建卷积GAN源码(详细步骤讲解+注释版) 02人脸图片生成下
阅读提示:本篇文章的代码为在普通GAN代码上实现人脸图片生成的修改,文章内容仅包含修改内容,全部代码讲解需结合下面的文章阅读。相关资料链接为:使用PyTorch构建GAN生成对抗本次训练代码使用了本地GPU计算。文章的上篇讲解了数据集class和鉴别器class,下面将会继续建立生成器class,并完成鉴别器与生成器的对抗。1 转置卷积生成器的结构应与鉴别器相逆,因此生成器不再使用卷积操作,而是....
使用PyTorch构建卷积GAN源码(详细步骤讲解+注释版) 02人脸图片生成 上
阅读提示:本篇文章的代码为在普通GAN代码上实现人脸图片生成的修改,文章内容仅包含修改内容,全部代码讲解需结合下面的文章阅读。相关资料链接为:使用PyTorch构建GAN生成对抗本次训练代码使用了本地GPU计算。1 CelebADataset类的修改原则上这一类不需要修改,但为了提升模型运行速度,可以对图片周边适当裁剪,保留五官等重要内容。# 设置裁剪功能(辅助函数) def crop_cent....
使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别
1 卷积神经网络(CNN)简介在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中,我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型,仍占用了1G左右的GPU内存,因此需要探索更加节约资源的方式。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种深度学习模型,主要应用于图像处理、语音识别等领域。它的主要思想是通过卷积操作对输入图像的特征进....
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