hadoop mapreduce概念的相关内容

阿里云文档 2025-07-10

访问开启Kerberos的Hadoop集群

本文介绍如何配置Serverless StarRocks实例，以安全访问启用了Kerberos的Hadoop集群，实现高效的数据查询与分析，确保数据访问的安全性与性能。

阿里云文档 2025-06-05

使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS

在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时，您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。

阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件，您可创建自定义集群，灵活组合EMR提供的组件，打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别，帮助您快速选型。

阿里云文档 2025-04-18

与自建集群的对比优势

与自建Hadoop集群相比，开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维，降低运维复杂度，通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航，同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态，便于快速搭建大数据处理和分析场景。

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

Hadoop【基础知识 01+02】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】（部分图片来源于网络）【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】（图片来源于网络）

Hadoop是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构。核心内容包含 hdfs 和mapreduce。hadoop2.0 以后引入 yarn。hdfs 是提供数据存储的，mapreduce 是方便数据计算的。这篇主要说HDFS。 hdfs 对应 namenode 和 datanode。 namenode 负责保存元数据的基本信息，datanode 直接存放数据本身； ma...

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

Hadoop【基础知识 02】【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】（图片来源于网络）

1. 概述同 HDFS 一样，Hadoop MapReduce 也采用了 Master/Slave（M/S）架构，具体如图所示。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker 和 Task。下面分别对这几个组件进行介绍。 Client 我们将编写的 MapReduce 程序通过 Client 提交到 JobTracker 端；同时也可通过 Clie...

阿里云文档 2024-04-03

迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群（Hadoop），高效地迁移至数据湖集群（DataLake），以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式，并针对这些因素，提供适应新集群的迁移策略与步骤。

文章 2023-12-25 来自：开发者社区

Hadoop(HDFS+MapReduce+Hive+数仓基础概念)学习笔记(自用)

修改虚拟机IP复制网卡的配置第一种方式：配置文件向识别的网卡兼容1、通过一个主机复制出多个主机2、开启复制的主机，启动时选择“复制”3、启动后查看IP ifconfig查看系统识别的网卡Ifconfig -a这里ifconfig看不到IP 是因为系统识别的设备名称与系统配置文件不同导致。配置文件名称解决方案：修改配置文件名为系统识别的名称（将eth0改为eth1）修改eth1内的配置保存退....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

干翻Hadoop系列文章【03】：MapReduce概念详解

引言数据存储在分布式文件系统中HDFS里边，通过使用Hadoop资源管理系统YARN，Hadoop可以将MapReduce计算，转移到有存储部分的数据的各台机器上。一：概念和原理1：MapReduce作业MapReduce作业被称为一个工作单元。1：一个工作单元的逻辑组成元素：输入数据、MapReduce程序、配置信息。2：Hadoop将工作单元划分成多个任务（Task）任务有两类（Map和Re....

文章 2017-11-21 来自：开发者社区

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce的体系结构（二）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 MapReduce 也采用了 Master/Slave（M/S）架构。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、 TaskTracker 和 Task。下面分别对这几个组件进行介绍。　　（1）Client 　　用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端&n...

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更新时间 2024-05-01 09:07:39

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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