【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解（附源码 超详细）
一、HBase数据模型HBase分布式数据库的数据存储在行列式的表格中，它是一个多维度的映射模型，其数据模型如下所示。表的索引是行键，列族，列限定符和时间戳，表在水平方向由一个或者多个列族组成，一个列族中可以包含任意多个列，列族支持动态扩展，可以很轻松的添加一个列族或者列，无须预先定义列的数量及数据类型，所有列均以字符串形式存储RowKey表示行键，每个HBase表中只能有一个行键，它在HBas....
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive基础SQL语法DDL、DML、DQL讲解及演示（附SQL语句）
Hive基础SQL语法1：DDL操作DDL是数据定义语言，与关系数据库操作相似，创建数据库CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name显示数据库SHOW databases；查看数据库详情DESC DATABASE|SCHEMA database_name切换数据库USE database_name修改数据库ALTER (DATABAS....
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍（图文解释 超详细）
一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具，而Hive就诞生于此，只要懂SQL语言，....
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce之单词计数和倒排索引实战（附源码和数据集 超详细）
源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、统计单词出现次数单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为MapReduce版“Hello World。其主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数程序解析首先MapReduce将文件拆分成splits，由于测试用的文件较小，只有二行文字，所以每个文件为一个split，并将文件按行分割形成<key， va....
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解（超详细）
MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的结果，把各部分的结果组成整个问题的结....
【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS Shell常用命令及HDFS Java API详解及实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”，是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件，通过接收用户输入的命令执行相应的操作，Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统（FS）Shell包含了各种的类Shell的命令，可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。常用命令如下 二、案例-Shel....
【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS概念、架构、原理、优缺点讲解（超详细必看）
一、相关基本概念文件系统。文件系统是操作系统提供的用于解决“如何在磁盘上组织文件”的一系列方法和数据结构。分布式文件系统。分布式文件系统是指利用多台计算机协同作用解决单台计算机所不能解决的存储问题的文件系统。如单机负载高、数据不安全等问题。HDFS。英文全称为Hadoop Distributed File System，是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，它是基于流....
【云计算与大数据技术】Hadoop MapReduce的讲解（图文解释，超详细必看）
一、Hadoop MapReduce架构MapReduce 是一种分布式计算框架,能够处理大量数据 ,并提供容错 、可靠等功能 , 运行部署在大规模计算集群中，MapReduce计算框架采用主从架构，由 Client、JobTracker、TaskTracker组成Client的作用用户编写 MapReduce程序,通过Client提交到JobTrackerJobTracker的作用JobTra....
【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述（Hadoop+MapReduce ）
一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求，一是要求能够满足基于数据容量大，数据类型多，数据流通快的大数据基本处理需求，能够支持大数据的采集，存储，处理和分析，二是要能够满足企业级应用在可用性，可靠性，可扩展性，容错性，安全性和隐私性等方面的基本准则，三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数....
【大数据开发技术】实验03-Hadoop读取文件
Hadoop读取文件一、实验目标熟练掌握hadoop操作指令及HDFS命令行接口掌握HDFS原理掌握HDFS的API使用方法掌握通过URL类读取HDFS上的文件内容的方法掌握FileSystem读取HDFS上文件内容的方法二、实验要求给出每个实验操作步骤成功的效果截图，。对本次实验工作进行全面的总结。完成实验内容后，实验报告文件重命名为：学号姓名实验三。三、实验内容1.使用FileSystem类....
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