【大数据开发技术】实验01-Hadoop安装部署
Hadoop安装部署虚拟机数量:3系统版本:Centos 7.5Hadoop版本: Apache Hadoop 2.7.3主节点信息:操作系统:CentOS7.5软件包位置:/home/zkpk/tgz数据包位置:/home/zkpk/experiment从节点信息:操作系统:CentOS7.5软件包位置:/home/zkpk/tgz数据包位置:/home/zkpk/experiment从节点信....

大数据技术解析:Hadoop、Spark、Flink和数据湖的对比
随着数字化时代的到来,数据已经成为企业和组织的重要资产之一。为了更好地处理、分析和挖掘海量数据,大数据技术逐渐崭露头角。在本文中,我们将深入探讨大数据处理领域中的一些关键技术,包括 Hadoop、Spark、Flink 和数据湖,分析它们的优势、劣势以及适用场景。 Hadoop Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,旨在处理大规模数据。它的核心组件包括分布式文件系统 HDFS 和 M...

大数据技术之Hadoop(HDFS)
HDFS简介HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。产生原因:迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS总体的组成架构:HDFS的Shell操作我使用的是hadoop fs 这种格式的指令比较多。创建文件夹[atguig....

大数据技术之Hadoop(MapReduce核心思想和工作流程)
MapReduce 核心思想MapReduce分为Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:前两个MapTask对黄色的区域进行统计,最后一个MapTask对灰色区域进行统计,Map阶段先将数据读到内存,之后对数据进行处理,按照空格将单词且分为一个一个的单词,KV键值第一个是单词,第二个是1,因为每一个单词被统计时候,就是相当于出现过一次,然后对所有的KV键值对,按照单词的首字母进行分区处理,分....

大数据技术之Hadoop(MapReduce)
MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce核心思想(1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。(2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干....

CentOS 6.X Hadoop 2.7 分布式集群环境搭建 -- 适用于四川信息职业技术学院“Hadoop应用基础教程”课程
前言此教程适用于四川信息职业技术学院"Hadoop应用基础教程"一课,环境为CentOS 6.X系统,Namenode节点一台+Datanode节点2台,但是如果您的Hadoop集群需求与文章内的环境差别不大,亦可参考。环境准备装有 CentOS 6.X 32位系统的虚拟机或服务器 3 台(最好是全新安装的干净系统)Internet网络SSH连接软件(如Xshell、FinalShell等)集群....

大数据技术之Hadoop3.x笔记
一、Hadoop入门1、常用端口号 hadoop3.x HDFS NameNode 内部通常端口:8020/9000/9820 HDFS NameNode 对用户的查询端口:9870 Yarn查看任务运行情况的:8088 历史服务器:19888 hadoop2.x HDFS NameNode 内部通常端口:8020/9000 HDFS Name...

大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少?
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动? a)SecondaryNameNode b....
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