优化tsp MATLAB 的相关内容

文章 2025-01-08 来自：开发者社区

基于SA模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真,并对比ACO蚁群优化算法

1.程序功能描述基于SA模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真,并对比ACO蚁群优化算法,对比两个算法的仿真时间，收敛曲线，以及路径规划的结果，最短路径长度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```while t>=Temp1%温度降温判决 ...

文章 2024-10-20 来自：开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真

1.程序功能描述旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是组合优化领域的一个经典NP难问题，旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解TSP问题中的应用。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序`...

文章 2024-09-06 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真

1.程序功能描述旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是计算机科学和运筹学中的经典问题，其目标是寻找访问一系列城市并返回起始城市的最短可能路线。此问题属于NP-难问题，对于大规模的实例，精确的求解方法在计算上不可行。因此，启发式方法，特别是遗传算法（Genetic Algorithms, GA），在解决TSP问题上非常受欢迎。本课题中，使用遗传算法，实现T....

文章 2023-07-29 来自：开发者社区

基于蚁群算法的三维路径规划算法以及蚁群算法的优化计算——TSP优化（Matlab代码实现）

1 概述1.1简介当前社会, 很多用户需要在复杂的没有公路的山地地形, 快速、准确的规划出三维路径, 在避过障碍的同时达到某项指标最优。目前常用的路径规划算法, 大多数只能规划二维平面路径;而一般的三维规划算法, 大多运算算法复杂、需要很大的存储空间, 同时无法在宏观全局角度来进行路径规划。本文在已有三维山地地图的基础上, 采用一种改进的蚁群算法来解决上述问题。软件仿真结果显示, 基于改进蚁群算....

文章 2023-07-29 来自：开发者社区

蚁群优化算法解决TSP问题（Matlab代码实现）

摘要旅行者问题，旨在解决最优路线，是一个经典的路径优化问题。 TSP 是指一个旅行商为了去 N 个不同的城市，需要去每一个城市，只去一次，然后回到原来的城市，形成一个圈，从许多可能的路径中找出最短的路径。TSP 是一种组合优化问题，具有广泛的实际背景和应用价值，可应用于监测山体险情的无线传感器网络系统的设计，解决传统监测方法中精度有限、能耗高等问题 ,实现数据采集量大，精度高、低功耗和可靠....

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

结合邻域连接法的蚁群优化（NACO）求解TSP问题（Matlab代码实现）

1 概述旅行推销员问题（TSP）是运筹学、数学优化和理论计算领域的经典算法问题。推销员必须绕过最短路线并返回起点，访问一定数量的地方。精确算法和启发式算法都用于求解 TSP.旨在获得具有因子复杂性的精确解的精确算法被归类为 NP-Complete。启发式方法的解决方案要么基于优化问题。这些算法的复杂性小于确切的算法。因此，它在更少的时间和空间内给出解决方案，并在近似解决方案足以解决问题的情况下使....

文章 2023-05-20 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CDVRP,CVRP,DVRP,TSP以及VRPTW常见路径优化问题求解matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： TSP最优路径TSP最优路径TSP最优路径Best Route:0 -> 2 -> 10 -> 5 -> 3 -> 6 -> 9 -> 1 -> 4 -> 7 -> 8 -> 0Total Distance = 95.275 km DVRP最优路径DVRP最优路径DV...

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

基于SA模拟退火优化的TSP路径规划算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要模拟退火算法（simulated annealing，SAA）来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态...

文章 2023-01-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 在路径规划中，我们将每一条路径规划为一个粒子，每个粒子群群有 n 个粒子，...

文章 2022-12-09 来自：开发者社区

结合邻域连接法的蚁群优化（NACO）求解TSP问题附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄ 内容介绍旅行商问题（TSP）是运筹学、数学优化和理论计算领域的经典算法问题。推销员必须绕过最短路线，绕过一定数量....