文章 2023-09-23 来自:开发者社区

【交互式阈值二进制图像】采用彩色或单色图像通过交互/手动方式阈值单色图像或彩色图像的单个色带研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &...

【交互式阈值二进制图像】采用彩色或单色图像通过交互/手动方式阈值单色图像或彩色图像的单个色带研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究(Matlab代码实现)

1 概述文献来源: 摘要:高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学,为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号,电流激发拉曼散射(SRS)显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号,还可以产生较大的散粒噪声,从而降低图像质量和光谱保真度。在这里,我们展示了一种去噪算法,该算法通过总变异最小化来....

【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【3-D深度学习:肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络,并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究(Matlab代码实现)

1 概述使用3D深度学习进行肺肿瘤分割是一种有前景的研究方向。V-Net是一种常用的3D神经网络,特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤:1. 数据收集和准备:收集具有标注好的3D医学图像数据集,其中包含肺肿瘤的区域标签。这些图像可以是通过CT扫描等方式获取的。确保数据集中包含多样性的肺肿瘤形状、尺寸和位置,以及其对应的区域标签。2. 数据预处理:对收集到的3D医学图像进行预处理,如灰....

【3-D深度学习:肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络,并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究(Matlab代码实现)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【航空和卫星图像中检测建筑物】使用gabor特征和概率的城市区域和建筑物检测研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述文献来源:从甚高分辨率 (VHR) 航空和卫星图像检测建筑物在地图制作、城市规划和土地利用分析中非常有用。虽然可以从这些VHR图像中手动定位建筑物,但此操作可能不可靠且快速。因此,需要自动化系统从VHR....

【航空和卫星图像中检测建筑物】使用gabor特征和概率的城市区域和建筑物检测研究(Matlab代码实现)

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