构建RAI MCP服务并接入AI Agent
通过将RAI 检测策略 OpenAPI 封装为 MCP（Model Context Protocol）标准化服务，并集成至AI Agent，可实现Agent与MCP 服务的协同交互，使其获得灵活的安全检测能力。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
沿着 AI 的发展脉络，本系列文章从Seq2Seq到RNN，再到Transformer，直至今日强大的GPT模型，我们将带你一步步深入了解这些关键技术背后的原理与实现细节。无论你是初学者还是有经验的开发者，相信读完这个系列文章后，不仅能掌握Transformer的核心概念，还能对其在整个NLP领域中的位置有一个全面而深刻的认识。那就让我们一起开始这段学习之旅吧！ 作为一名开发工...
AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界
沿着 AI 的发展脉络，本系列文章从Seq2Seq到RNN，再到Transformer，直至今日强大的GPT模型，我们将带你一步步深入了解这些关键技术背后的原理与实现细节。无论你是初学者还是有经验的开发者，相信读完这个系列文章后，不仅能掌握Transformer的核心概念，还能对其在整个NLP领域中的位置有一个全面而深刻的认识。那就让我们一起开始这段学习之旅吧！ Embeddi...
云上AI推理平台全掌握 (1)：PAI-EAS LLM服务一键压测
在云上构建高效、可扩展的 AI 推理平台，不仅需要应对千亿参数模型的计算复杂度，更需解决高并发、低延迟、动态负载等现实挑战。只有通过科学、贴近业务的压测体系，才能验证平台在真实场景下的极限承载能力。 本期内容将聚焦云上 LLM 推理服务的压测实践，帮助企业和开发者在复杂业务流量下，实现推理性能的精准调优与成本优化，为大规模 AI 应用落地筑牢基础。 阿里云人工智能平台 ...
昇腾AI4S图机器学习：DGL消息传递接口的PyG替换
背景介绍 DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库，它们在API设计和底层实现上有一定差异，在不同场景下，研究人员会使用不同的依赖库，昇腾NPU对PyG图机器学习库的支持亲和度更高，因此有些时候需要做DGL接口的PyG替换。SE3Transformer在RFdiffusion蛋白质设计模型中（GitHub -....
昇腾AI4S图机器学习：DGL图构建接口的PyG替换
背景介绍 DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库，它们在API设计和底层实现上有一定差异，在不同场景下，研究人员会使用不同的依赖库，昇腾NPU对PyG图机器学习库的支持亲和度更高，因此有些时候需要做DGL接口的PyG替换。 SE3Tra...
从概念到商业价值：AI、机器学习与深度学习全景指南
在这个科技飞速发展的时代🚀，人工智能正以惊人的速度渗透到我们的生活和工作中👀。但面对铺天盖地的AI术语和概念，很多人感到困惑不已😣。"AI"、"机器学习"、"深度学习"和"神经网络"到底有什么区别？它们如何相互关联？如何利用这些技...
AI训练师入行指南（四）：模型训练
——从璞玉到珍宝：数据雕刻师的终极修炼 一、开篇 在《指南（三）》中，我们根据场景选择了合适的AI模型——就像选定了雕刻和田玉的工具与技法。现在，我们正式进入训练阶段：用特定数据集将模型从粗坯打磨成传世珍宝。“用翡翠原石雕佛像，用和田玉刻印章——特定数据集就是AI模型的专属玉料。” 训练模型就...
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