文章 2024-04-29 来自:开发者社区

自动化测试中AI与机器学习的融合应用

在软件开发过程中,测试是一个至关重要的环节。然而,传统的手动测试方法既耗时又容易出错。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的发展,它们在自动化测试中的应用为解决这些问题提供了新的可能。 AI和ML的基本概念是理解它们如何应用于自动化测试的关键。AI是一种使计算机系统能够模拟人类智能的技术ÿ...

文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(二)(4)

fast.ai 机器学习笔记(二)(3)https://developer.aliyun.com/article/1482666 给定变量找到最佳分割点 让我们尝试编写找到分割点的函数。因此,我们需要实现find_better_split。它将接受一个变量的索引,并找出最佳的分割点,确定它是否比我们目前为止的任何分割更好,对于第一个变量,答案总是肯定的,因为到目前为止最好的分割点...

fast.ai 机器学习笔记(二)(4)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(二)(3)

fast.ai 机器学习笔记(二)(2)https://developer.aliyun.com/article/1482665 部分依赖 [50:46] 这是一个有趣的问题。非常重要,但在某种程度上有点难以理解。 让我们稍后再来看如何计算这个问题,但首先要意识到的是,绝大多数情况下,当有人向您展示一个图表时,它将是一个单变量图表,只会从数据库中获取数据,然后绘...

fast.ai 机器学习笔记(二)(3)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(二)(2)

fast.ai 机器学习笔记(二)(1)https://developer.aliyun.com/article/1482661 机器学习 1:第 6 课 原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-6-14bbb8180d49 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 ...

fast.ai 机器学习笔记(二)(2)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(二)(1)

机器学习 1:第 5 课 原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它,这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和 Rachel...

fast.ai 机器学习笔记(二)(1)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(三)(4)

fast.ai 机器学习笔记(三)(3)https://developer.aliyun.com/article/1482654 波尔图塞古罗的安全驾驶员预测获奖者 [4:21] 实际上有趣的是,在刚刚结束的安全驾驶员预测比赛中,一个 Netflix 奖获得者赢得了这个比赛,他发明了一种处理结构化数据的新算法,基本上不需要任何特征工程。所以他使用了五个深度学习模型和一个梯度提升机...

fast.ai 机器学习笔记(三)(4)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(三)(3)

fast.ai 机器学习笔记(三)(2)https://developer.aliyun.com/article/1482653 数据加载器[29:05] 那么我们实际上在这里构建了什么?嗯,正如我所说的,我们实际上构建的是可以像常规函数一样运行的东西。所以我想向你展示如何实际上将其作为一个函数调用。为了能够将其作为一个函数调用,我们需要能够向其传递数据。为了能够向其传递数据,我...

fast.ai 机器学习笔记(三)(3)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(三)(2)

fast.ai 机器学习笔记(三)(1)https://developer.aliyun.com/article/1482650 损失函数[1:02:08] 所以我们需要一些关于“尽可能好”的定义。那个东西的一般术语叫做损失函数。所以损失函数是一个函数,如果这个函数更低,那么就更好。就像随机森林一样,我们有信息增益的概念,我们得选择用什么函数来定义信息增益,我们主要看的是均方根误...

fast.ai 机器学习笔记(三)(2)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(三)(1)

广义定义的神经网络 视频 / 笔记本 正如我们在上一课结束时讨论的那样,我们正在从决策树集成转向广义定义的神经网络。如你所知,随机森林和决策树受到一个限制,即它们基本上只是在做最近邻。它们所能做的就是返回一堆其他点的平均值。因此,它们无法外推,如果你在考虑如果我将价格提高 20%,而你以前从未定价到那个水平,或者明年的销售情况会发生什么,显然我们以前从未见过明年,外推是非常困难的...

fast.ai 机器学习笔记(三)(1)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

fast.ai 机器学习笔记(四)(4)

fast.ai 机器学习笔记(四)(3)https://developer.aliyun.com/article/1482646 这里是我的经验法则。我的经验法则是看看该类别有多少个离散值(即嵌入矩阵中的行数),并使嵌入的维度为该值的一半。所以如果是星期几,第二个,有八行和四列。这里是(c+1)//2 ——列数除以二。但是我说不要超过 50。在这里你可以看到对于商店(第一行),有 116...

fast.ai 机器学习笔记(四)(4)

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