【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（二）
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）https://developer.aliyun.com/article/1471027 算法 算法是指学习模型的计算方法，而统计学习则是根据训练数据集，在假设空间中选择最优模型的学习策略。为了得到最优模型，通常需要运用最优化的方法求解。 机器学习...
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）
前言 人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限。机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并通过重新组织已有的知识结构来不断提高自身的性能。深度学习是机器学习中的一个研究方向，通过多层处理，将初始的“低层”特征表示逐渐转化为“高层”特征表示，从而...
AI加速引擎PAI-TorchAcc：OLMo训练加速最佳实践
作者：黄奕桐、沈雯婷、艾宝乐、王昂、李永 1. PAI-TorchAcc 简介 PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云机器学习平台开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。 PAI-TorchAcc借助社区PyTorch/XLA，通过 GraphCapture 技术将 Pytorch 动态图转换为静态计算图，基于计算图进行分布式...
AI加速引擎PAI-TorchAcc：整体介绍与性能概述
作者：沈雯婷、黄奕桐、艾宝乐、王昂、李永 1. 简介 PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云人工智能平台PAI开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。 PAI-TorchAcc提供了一套基于Pytorch的简洁、易用的接口，无需进行模型转换就可以无缝地接入HuggingFace上的模型，并用多种分布式策略进行训练加速。 ...
【AI for Science】量子化学：分子属性预测-第1次打卡-机器学习baseline
1. 赛题1.1 赛事背景宏观世界是由大量的微观粒子组成，了解微观粒子的运动和性质，才能更好的认识宏观世界。借助计算机模拟技术和量子力学的基本原理，量子化学计算应运而生，从电子层面阐明分子的能量、性质以及分子间相互作用的本质。量子化学计算在生物、化学、医药和材料科学等领域中具有广泛应用，例如：预测化学反应的热化学性质、分析分子的光谱学特性、优化材料的物理性质等。然而，量子化学计算存在计算量大、成....
展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？
★算力；算法；人工智能；高性能计算；高性能；高互联；生成式人工智能；StableDiffusion；ChatGPT；CoPilot；文本创建；图像生成；代码编写；大语言模型；多模态大模型；预训练；边缘计算；液冷；HPC；冷板式液冷；Bard；AlphaGo；深度学习；AI服务器；GPU服务器；H100；A100；B100；X100；InfiniBand；L40S；PC；AI PC；PC集群； C....
揭秘AI新趋势：PAI-DSW与LangChain的完美结合——打造知识问答机器人的全新体验
在这个日新月异的科技时代，人工智能的发展正在不断改变我们的生活和工作方式。阿里云作为国内领先的云计算平台，始终站在技术前沿，引领着AI技术的创新和应用。今天，我们将为您揭开一个全新的AI应用场景——使用PAI-DSW搭建基于LangChain的检索知识库问答机器人。 PAI-DSW是阿里云推出的交互式建模平台，为用户提供了强大...
AI特征分析和机器学习有什么区别
范围和应用：AI特征分析是人工智能领域中的一个概念，主要关注从数据中提取有意义的信息和特征，以便更好地理解和利用数据的内在规律和特点。而机器学习是人工智能的一个子领域，它使用算法和模型来使计算机系统能够从数据中学习和改进，而无需进行明确的编程。方法和工具：AI特征分析涉及数据收集、预处理、特征提取、选择、转化和评...
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