【学习记录】《DeepLearning.ai》第九课：机器学习策略(2)(ML Strategy)
第九课：机器学习策略(2)(ML Strategy)2.1 进行误差分析(Carrying out error analysis)将识别错误的例子人工挑选出来，同时查看每一个错误的原因，比如识别猫的时候，其中有8%是狗，有43%是大猫，61%是模糊，我们可以在开发集或测试集里观察假阳性(False Positives)和假阴性(False Negatives)，统计属于不同错误类型的错误数量，如....
【学习记录】《DeepLearning.ai》第八课：机器学习策略（1）(ML strategy(1))
第八课：机器学习策略（1）(ML strategy(1))1.1 什么是ML策略ML策略总结就是让人少走弯路，能够选择合适的方法来优化系统。1.2 正交化(Orthogonalization)针对不同的环节出现的问题进行不同方式的解决。判断出系统的性能瓶颈出现在那里，然后找到一组特定的旋钮来调整系统，来改善它特定的性能。1.3 单一数字评估指标(Single number evaluation ....
无触发后门成功欺骗AI模型 为对抗性机器学习提供新的方向
过去几年以来，研究人员对于人工智能系统的安全性表现出愈发高涨的兴趣。随着AI功能子集在不同领域中的广泛部署，人们确实有理由关注恶意攻击者会如何误导甚至破坏机器学习算法。 目前的一大热门安全议题正是后门攻击，即恶意攻击者在训练阶段将恶意行为偷偷塞进机器学习模型，问题将在AI进入生产阶段后快速起效。 截至目前，后门攻击在实际操作上还存在一定困难，因为其在很大程度上依赖于明确的触发器。但总部位于德国的....
揭开AI、机器学习和深度学习的神秘面纱
戳这里免费开通百种视觉AI能力 深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来。在这篇文章中，我们将通过一些真实世界的案例来解释什么是机器学习和深度学习。在以后的文章中，我们将探索垂直用例。这样做的目的不是要把你变成一个数据科学家，而是让你更好地理解你可以用机器学习做什么。开发人员能越来越容易地使用机器学习，数据科学家时常与领域专家、架构师、开发人员和数据工程师一起工作，因此，.....
AI和机器学习时代 如何对抗新的网络威胁
--------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 需要渗透测试服务出现了一个世纪以来时，在系统的攻击变得频繁。许多公司开始丢失其敏感数据，从而以最坏的方式影响了客户。 敏感数据的丢失恰恰是我们何时(以及为什么)看到另一个技术行业兴起的时候。 您会看到一家公司让位给渗透测试的整个新行业。该公司收集了比较优秀的技术人才，并要求...
告别 AI 模型黑盒：可解释机器学习研究报告
--------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 1 可解释机器学习的重要性 1.1 金融行业中的机器学习现状 在当今的大数据时代，人工智能技术的应用正全面渗透到金融行业当中。金融科技（FinTech）通过利用大数据与人工智能的结合，为传统金融、银行业带来了创新的产品和服务，提供高效率、低成本的运营策略，基于大数据的机器学习模....
轻量化AI服务再添两将！阿里云机器学习PAI DSW 2.0 & Alink商业版重磅发布
DSW 2.0：面向AI研发的集成开发平台 DSW（Data Science Workshop）是阿里巴巴PAI团队根据多年的AI算法和产品研发经验积累，围绕提高AI算法研发效率，降低研发成本而推出的一款适用于各类AI开发者的云端机器学习集成开发环境。DSW2.0是借助阿里云ECS，Docker和Kubernetes等云原生技术，能够在几分钟内帮用户完成环境搭建，相对DSW1.0开放更高的开发权....
AI大觉醒：图灵奖得主Bengio称AI将产生意识，未来机器学习核心是注意力机制
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 人工智能会产生意识吗？ 这是一直以来美剧《西部世界》中探讨的问题。AI主人公觉醒，意识到这个世界是人类杀伐主宰的乐园，于是开启了逆袭之路。 在本周举行的2020年ICLR上，图灵奖得主、蒙特利尔学习算法研究所主任Yoshua Bengio对AI和机器学习的未来提供了最新的见解。他讲到未来机器...
重建脑科学与AI之间的桥梁，人工神经网络比机器学习更优吗？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 几十年来，神经科学在人工智能的研究历程中起到了举足轻重的作用，人工智能的奠基人 Donald Hebb、Warren McCulloch、Marvin Minsky 和 Geoff Hinton 最初的研究动力均源自对他们大脑工作机理的浓厚兴趣，当时的研究人员也一直试图模仿大脑的功能，构建神经科学....
前端也能玩 AI，基于 tfjs-node 的高阶前端机器学习平台
作者 | 缺月 随着深度学习的发展，智能化已经开始赋能各行各业，前端作为互联网中离用户最近的一环，也希望借助 AI 的能力大幅提高效率，减少人力成本，给用户创建更好的体验。因此，前端智能化也被看作是前端的未来的重要发展方向。 然而，在这条道路上，有几个问题一直阻碍着智能化的发展：1. 熟悉机器学习的算法工程师对前端的业务没有体感，对前端所积累的数据和这些数据可能产生的价值也并不了解，很难参与...
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