让AI帮你上分！——使用机器学习来挑选Dota2补位英雄
机器学习不只是书本和文档中的枯燥理论，事实上，机器学习方法已经可以应用在我们日常生活的很多场景中，甚至是我们在玩游戏的时候，机器学习也能帮我们一起哈啤。 比如在玩Dota2的时候，大家除了经常抱怨服务器问题，另外一个频繁出现的问题就是：「卧槽这么多英雄我该玩什么才好，随机吧又怕随出个不会玩的，选个大哥吧又怕背锅。。。快快快开始掉钱了，选什么选什么。。。算了还是随机吧～～～卧槽米波！！！」 玩米.....
我们如何利用AI和机器学习将游戏引入现实生活？
“游戏开发”是一项非常复杂的任务，并且需要耗费大量的人力资源。图形艺术家、故事叙述者和软件工程师需要共同努力，才能打造出比较好的游戏环境、游戏情节和人物角色行为。通常，游戏是以传统代码的形式出现的“硬线行为”的微妙组合，也是以大量规则的形式出现的更具响应性的行为集合。在过去的几年间，数据导向型的“机器学习”已经逐渐取代了一些企业（比如亚马逊、Netflix和优步）中的规则导向型系统。在Unity....
为什么AI，机器学习将在2017年成为主流
本文讲的是为什么AI，机器学习将在2017年成为主流【IT168 编译】人工智能将在2017年达到主流，因为机器学习和分析的价值已经变得愈发明显。这里是一些企业高管的预测。 AI将通货膨胀 “AI对于许多投资者来说是一个大的主题，包括我自己，虽然我们正处在技术变革周期AI的开端，但是创业公司和投资者需要保持耐心，专注于未来的挑战。”- Rick Yang，NEA合作伙伴。 机器学习.....
Power AI：堪称机器学习的“破壁人”
本文讲的是Power AI：堪称机器学习的“破壁人”【IT168 评论】机器学习时代的到来如云计算一般，迅速、规模庞大而且不可逆转，甚至隐隐透露着一丝猝不及防的意味。好像一夜之间，互联网江湖上所有“有头有脸”的企业都踏上了机器学习这艘大船。而没有专业人才技术的中小企业，只能手握着登不上船的旧船票在岸边顾影自怜。 业内人士都清楚机器学习的潜力，它能够从大量数据中分析并发现数据的规律，使数据增值，支....
追剧学AI (6) | 概率论在机器学习中的迁移运用，手把手建一个垃圾邮件分类器
人工智能中的数学概念一网打尽！欢迎来到YouTube网红小哥Siraj的系列栏目“The Math of Intelligence”，本视频是该系列的第6集，讲解概率论在机器学习中的运用，看完视频后，大家会学到一个生活中非常实用的技能喔！ （大数据文摘已获得Siraj本人翻译授权） 大家好，我是Siraj。 让我们将目光高度聚焦在概率论在机器学习中扮演的角色，通过从头开始构建一个垃圾邮件分类器.....
搞定大数据：AI和机器学习在数据处理与保护上的应用
本文讲的是搞定大数据：AI和机器学习在数据处理与保护上的应用，作为咨询师和顾问，有关各自数据、信息和网络安全事务时，重复“规模”问题挺有难度。不幸的是，上市公司的“外行”总监和管理人员，以及政府高管，倾向于将“规模”(当它属于数据保护的时候)看做不好的东西，甚至是令人恐怖的事物。 原因部分在于，几乎没有什么实用的方法，可以向这些位置上的人解释：某组织的安全运营中心是有可能每天收到百万个“事件”，....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。
1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....
TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行；维基百科使用AI机器学习算法来检测恶意评论 | AI开发者头条
TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行（美国时间） 雷锋网获悉，第一届TensorFlow Dev峰会将于2017年2月15日在加利福尼亚州山景城举行，到时TensorFlow团队将会做相关的技术访谈和演示，整个活动将持续一整天，同时，整个会议还将在Google开发者论坛、YouTube上进行直播，给不能到现场的开发者提供第一手资料。 会议时间：2017年2月15日 会议地点：加利福尼...
ARM公司推出AI与机器学习用新型微处理器
智能芯片设计厂商ARM控股公司今天展示了其最新微处理器设计方案，并宣称这款处理器能够在手机、个人计算机以及联网车辆等平台上支持智能化系统。 这款全新多核心、微架构方案被命名为DynamIQ，其将作为下一代Cortex-A处理器的设计基础。从传统角度讲，ARM公司的微处理器一直专注于支持智能手机与平板电脑，但如今该公司表示DynamIQ灵活多变的特性中心支持任何类型设备上的智能系统。 ...
谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？
在昨晚的 Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上，华人 AI 学界的骄傲、谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一则重大消息：谷歌收购 Kaggle。 其实，关于这事儿，近两天陆续有风声传出。但谷歌和 Kaggle 对各路媒体总是一副“无可奉告”的态度，导致大家各自猜测，但无从证实。即便是李飞飞在 Next 大会上对全世界进行宣布，也仅仅停留在“没错，我们是收购了 Kaggle，这事儿....
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