AI人工智能（ArtificialIntelligence，AI）、 机器学习（MachineLearning，ML）、 深度学习（DeepLearning，DL） 学习路径及推荐书籍
人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的，三者的关系：人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是最宽泛的概念，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习（MachineLearning，ML）是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。...
AI智能体研发之路-工程篇（五）：大模型推理服务框架LocalAI一键部署
一、引言 今天开始写大语言模型推理服务框架的第三篇——LocalAI，前两篇见 大语言模型推理服务框架—Ollama 大语言模型推理服务框架—Xinference 这个框架相比于前两篇，如果服务器没办法科学上网，学习和使用难度都要上一个台阶，花了几个小时踩了几个坑，将排坑后的内容分享给大家，如果大家觉得有用的话，希望获得您的关注、收藏、点赞及评论。 二、排...
AI智能体研发之路-工程篇（四）：大模型推理服务框架Xinference一键部署
一.引言 上一篇大语言模型推理服务框架—Ollama介绍了Ollama，Ollama以出色的设计一行命令完成推理框架部署，一行命令完成大模型部署，模型的下载不依赖梯子，速度非常快，大幅提升模型部署效率，同时，当有多卡GPU时，Ollama可以自动将模型分片到各个GPU上，博主使用V100显卡（单卡32G显存）部署llama3 70B（预计需要40G显存），自动完成了显存分配。 今...
AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目，学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory，我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练（fine tune），当时各家大模型仅限于推理测试，OpenAI还没有对外提供微调服务，加上这个项目部署丝滑（更新及时，不会出现环境依...
AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama一键部署
一.引言 身处2024年，大模型技术从底层模型到AI应用都卷的要命，我们可以说是幸运的，也可以是幸福的，当然，学习的路上，不停的追赶，必定是疲惫的。分享一些丝滑的大模型技术栈内的项目，让大家疲惫并快乐着。 今天要讲的是一个大模型推理服务框架-Ollama，对比的还有Xinference、OpenLLM、LocalAI，从丝滑角度而言（这里特别强调一下，我所讲的丝滑，指的是众所周知...
AI与创造力的碰撞：探索机器学习在艺术创作中的角色
在人类历史的长河中，艺术和科技一直是推动社会进步的两大驱动力。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，机器学习不仅改变了我们处理数据、解决问题的方式，还悄然影响了艺术创作的领域。艺术家们开始尝试利用机器学习算法来拓展他们的创作边界，从而产生了一些前所未有的艺术作品。 机器学习在艺术中的应用首先体现在作品的创作过程中。通过训练算法分...
AI基础科普：机器学习入门与实践
引言 随着人工智能（AI）的发展，机器学习已成为AI领域中的核心技术之一。它不仅广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，还推动了各行业的数字化转型。本文旨在通过科普与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本概念，并通过具体的操作教程，指导如何在本地或云环境中搭建一个简单的机器学习模型。 什么是机器学习？ 机器学习是一种通过算法分析数据并从中学习，进而做出预测或决策的技...
探索自动化测试的未来：AI与机器学习的融合
在软件开发周期中，测试是一个至关重要的环节，它确保了软件产品的质量与可靠性。随着技术的发展，传统的手动测试方法已逐渐不能满足日益增长的软件复杂性和快速迭代的需求。因此，自动化测试成为了解决这一问题的关键手段。自动化测试通过编写脚本和程序来模拟用户操作，自动执行测试用例，从而大幅提高了测试效率和覆盖率。 然而&#x...
AI点燃体育热情— 在 PAI Artlab 创作你的奥运时刻！
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探索自动化测试的未来：AI与机器学习的融合
在软件开发的生命周期中，测试阶段扮演着至关重要的角色。它不仅确保了软件产品的质量和性能，还为最终用户提供了无缝和愉悦的体验。随着技术的不断进步，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）的飞速发展，自动化测试领域迎来了前所未有的变革。本文旨在探讨AI和ML如何赋能自动化测试，...
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