【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（'白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景...
【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
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【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练
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海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow
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【图像识别】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
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中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
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食物识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
一、介绍 食物识别系统。该项目通过构建包含11种常见食物类别（包括'Bread', 'Dairy product', 'Dessert', 'Egg', 'Fried food', 'Meat', 'Noodles-Pasta', 'Rice', 'Seafood', 'Soup', 'Vegetable-Fruit'）的图片数据集，并利用TensorFlow框架下的ResNet50神经网络...
什么是人工智能领域的卷积神经网络
卷积神经网络是一种深度学习模型，它在处理具有网格拓扑结构的数据，如图像（2D网格）和音频（1D网格）时，表现出色。CNN 通过模仿生物视觉系统的工作原理，能够从图像中自动学习和提取有用的特征，这一能力使其成为视觉识别任务中的首选模型。 CNN 的关键构件 卷积层：这是 CNN 的核心，负责从输入图像中提取特征。每个卷积层包含若干卷积核，这些卷积核通过在输入数据上滑动并...
人工智能与图像识别：基于卷积神经网络的猫狗分类器
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人工智能与图像识别：基于深度学习的卷积神经网络
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