人工智能与图像识别：基于深度学习的卷积神经网络
在人工智能的浪潮中，图像识别已成为了一个核心的技术领域。随着深度学习的崛起，尤其是卷积神经网络（CNN）的广泛应用，图像识别技术取得了巨大的突破。本文将深入探讨基于深度学习的图像识别技术，并给出一个简单的CNN实现的代码示例。一、深度学习在图像识别中的应用深度学习，特别是CNN，为图像识别提供了强大的工具。CNN能够自动从原始图像中学习并提取有用的特征，进而进行分类或识别。与传统的图像处理方法相....
鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼', '鲑鱼', '鲢鱼', '鲤鱼', '鲫鱼', '鲳鱼', '鲷鱼', '鲽鱼', '鳊鱼'.....
人工智能卷积算法
前言卷积运算实际上是一种常见的数学方法，与加法，乘法等运算类似，都是由两个输入的到一个输出。不同的是，卷积运算输入的是两个信号，输出第三个信号。除了信号处理外，卷积运算也常用于概率论与数理统计等其他诸多领域。在线性系统中，卷积用于描述信号（Input Signal）,冲激响应(Impulse Response),以及输出信号（Output Signal）3者之间的关系。数字信号处理与卷积运算卷积....
【人工智能】卷积神经网络
用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例子）感受野感受野（Receptive Field）：卷积神经网络各输出特征图中的每个像素点，在原始输入图片上映射区域的大小全零填充目的：希望卷积计算保持输入特征图的尺寸不变卷积输出特征图维度的计算公式使用全零填充 padding = "SAME"不使用全零填充 padding = "VALID"TF描述卷积层tf.keras.layers.Conv2D(....
《中国人工智能学会通讯》——4.13 采用关联滤波器的卷积神经网络
4.13 采用关联滤波器的卷积神经网络 经典的卷积神经网络模型[1] （CNN）, 大体上是由若干个卷积神经层堆叠构成的深度多层次神经网络模型，由于其在图像识别[2] 、视频分类 [3]等计算机视觉领域中所展现的优异性能，CNN 的拓展应用及其优化研究越来越受到广泛关注。 和传统单隐藏层神经网络不同，卷积神经层中的神经元被有序地组织成一张张特征图。相应的，神经元间的关联权值则构成了滤波器（fil....
2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章
2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章 了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍 关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊！）CNN，GAN，AE和VAE概述理解卷积神经网络？看这篇论文就够了深度卷积神经网络的高级主题卷积神经网络的特征是如何学习的？教你如何运用可视化理解卷积神经网络（CNNs）的指南空洞卷积（....
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