漫谈分布式数据复制和一致性！
引子 在分布式系统中，出于多个原因，我们会希望将数据库分布到多台机器上： 可伸缩性：如果数据量、读取负载、写入负载超出单机的处理能力，可以将负载分散到多台计算机上 容错/高可用性：在单台机器故障的时候提供冗余，一台故障时，另一台可以接管 延迟：如果你的用户分布在全国乃至全球范围，可以在多个地点部署服务器，以保证用户可以从最近的数据中心获取服务 ...
分布式，多个数据库的情况下怎么保证数据复制够快，不影响下单的时候查库存是准确的？加锁就慢了？
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分布式系统中的数据复制
什么是数据复制？数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中，即使一个实例发生故障，我们也可以从其他实例获取数据。一种流行数据复制的实现架构是主从架构。推荐博主开源的 H5 商城项目waynboot-mall，这是一套全部开源的微商城项目，包含三个项目：运营后台、H5 商城前台和服务端接口。实现了商城所需的首页展示、商品分类、商品详情、商品....
大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的核心机制理解的数据复制和原理
在 Hdfs 中，数据被以分布式的方式存储在多个节点上，每个节点都有自己的数据副本。 数据块可以分布到不同的节点上，从而实现数据的水平扩展。 数据块的大小可以达到数百 GB，从而可以支持大数据量的存储和处理。 在下一篇博客中，我们将进一步介绍HDFS的核心机制理解的数据复制和原理，希望大家能够继续关注。
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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