基于FNC(全卷积神经网络)及PASCAL-VOC数据集做图像语义分割(附代码)
引言 本实验基于FNC(全卷积神经网络)及PASCAL-VOC数据集做图像语义分割。图像语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环，也是 AI 领域中一个重要的分支。语义分割即是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别（如属于背景、人或车等），从而进行区域划...
一文带你解读：卷积神经网络自动判读胸部CT图像的机器学习原理（一）
译者：Alexander Zhao本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务，这对我来说是一个有趣的课题，因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Comp...
老旧黑白片修复机——使用卷积神经网络图像自动着色实战（附PyTorch代码）
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