数据结构与算法学习十六：树的知识、二叉树、二叉树的遍历(前序、中序、后序、层次)、二叉树的查找(前序、中序、后序、层次)、二叉树的删除
一、树的介绍 1.1 为什么需要树这种数据结构 1.1.1 数组存储方式的分析 优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。检索、修改速度快。缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低 [示意图]画出操作示意图： 1.1.2 链式存储方式的分析 优点：在一定程度上对数组存储方式有优化(比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接....
【优选算法专栏】专题十六：BFS解决最短路问题（二）
最小基因变化 题目来源：Leetcode433.最小基因变化 基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串，其中每个字符都是 ‘A’、‘C’、‘G’ 和 ‘T’ 之一。 假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。 例如，“AACCGGTT” --> “AACCGGTA”...
【优选算法专栏】专题十六：BFS解决最短路问题（一）
迷宫中离入口最近的出口 题目来源：Leetcode1926. 迷宫中离入口最近的出口 给你一个 m x n 的迷宫矩阵 maze （下标从 0 开始），矩阵中有空格子（用 ‘.’ 表示）和墙（用 ‘+’ 表示）。同时给你迷宫的入口 entrance ，用 entrance = [entrancerow, entrancecol] 表示你一开始所在格子的行和列。 每一步操作...
【优选算法专栏】专题十六：BFS解决最短路问题---前言
什么是最短路问题： 我们先举一个例子： A是起点，I是终点。我们从A到I有以上好多种路径，并且点与点之间的距离是一样的，上面例子距离都为1.而这个距离我们也把它叫做边权。 我们此专题就解决的是边权为1的最短路...
带你读《图解算法小抄》十六、链表
十六、链表访问 www.coding-time.cn 阅读原文动画效果，体验更佳。1.链表遍历我们的任务是顺序遍历给定的链表，比如下面的链表 遍历的顺序应该是 12 → 99 → 37 因为我们每个节点只访问一次，时间复杂度应该是O(n)1）完整代码/** * Traversal callback function. * @callback...
有了四步解题法模板，再也不害怕动态规划！ | 算法必看系列十六
原文链接 导言 动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点，并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到，这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划，还有就是面对一道动态规划问题，一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等，最后通过几道题目将理论和实践结合。 什么是动态规划 如果你还没有听说过动态规划，或者仅仅只有耳闻，或许你可以看看 Quora 上面的这个 回答。...
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