利用SVM(支持向量机)分类算法对鸢尾花数据集进行分类
利用SVM(支持向量机)分类算法对鸢尾花数据集进行分类 作者:blue 时间:2024.11.12 Tips:安装sklearn步骤(pip install) pandas也是数据分析中不可或缺的一个包 先安装Numpy,matplotlib,Scripy ===> scikit-learn #本项目为鸢尾花分类的测试项目 #目的是&#...

分类算法入门:以鸢尾花数据集为例(上)
近两年人工智能技术蓬勃发展,OpenAI连续放出ChatGPT、Sora等“王炸”产品,大模型、AIGC等技术带来了革命性的提升,很多人认为人工智能将引领第四次工业革命。国内各大互联网公司也是重点投资布局,从个人角度来说要尽快跟上时代的潮流,有一句话说得好,“未来,淘汰你的不是AI,而是那些懂得运用AI的人!”。我们的初衷是从热火朝天的技术浪潮中回归冷静,深入理解和跟进AI技术的发展动态,并通过....

分类算法入门:以鸢尾花数据集为例(下)
分类算法入门:以鸢尾花数据集为例(上):https://developer.aliyun.com/article/1480494 分类算法 有了对数据的初步认知,从视觉上已经很容易分出类别来了,那么接下来就...

机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类
机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类项目链接参考:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1. 实验室介绍1.1 实验环境1. python3.7 2. numpy >= '1.16.4' 3. sklearn >= '0.23.1'1.2 朴素贝叶斯的介....

python KNN分类算法 使用鸢尾花数据集实战
KNN分类算法,又叫K近邻算法,它概念极其简单,但效果又很优秀。如觉得有帮助请点赞关注收藏啦~~~KNN算法的核心是,如果一个样本在特征空间中的K个最相似,即特征空间中最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别1:K值K值也就是选择几个相邻的作为测量2:距离的度量距离决定了哪些是邻居哪些不是,度量距离有很多种方法,常用的是欧式距离1:查看数据 使用鸢尾花数据集 由sklearn....

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