AI训AI惨遭投毒9次大崩溃，牛津剑桥等惊天发现登Nature封面！
近年来，人工智能（AI）领域取得了显著进展，尤其是大型语言模型（LLMs）的发展。然而，随着这些模型在互联网上的应用越来越广泛，一个新的问题逐渐浮出水面——模型崩溃。最近，牛津大学和剑桥大学的研究人员在《自然》杂志上发表了一项重要研究，揭示了当AI模型在递归...
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（2）
摘要：来自德国希尔德斯海姆大学计算机科学系的研究者展示了通过精心配置的输入处理结构，GBRT 等简单但强大的集成模型在时间序列预测领域能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。研究者对特征工程多输出 GBRT 模型进行了评估，并提出了以下两个研究问题：对于用于时间序列预测的基于窗口的学习框架来说，精心配置 GBRT 模型的输入和输出结构有什么效果？一个虽简单但配置良好的 GBRT 模型与 SOTA 深....
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（1）
本周论文包括 DeepMind 用 AI 复原古希腊铭文，登 Nature 封面；微软联合 OpenAI 提出超参数调优新范式，单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。目录：Restoring and attributing ancient texts using deep neural networksTensor Programs V: Tuning Large Neural Net....
预测过去？DeepMind用AI复原古希腊铭文，登Nature封面
用深度神经网络（DNN）修复受损的古希腊铭文，DeepMind 探索 AI 与古文字学的融合。人类文字的诞生标志着历史的曙光，对于我们了解过去的文明和今天生活的世界至关重要。例如，2500 多年前，古希腊人开始在石头、陶器和金属上书写，记录下了包括租约、法律、日历、神谕在内的所有内容，从而令后人详细了解地中海地区。遗憾的是，这种记录是不完整的。几个世纪以来，许多遗留下来的铭文已被损坏或从原来的位....
意念加AI算法「复原」每个手指，智能义肢登上Nature子刊封面
近日，瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员开发出了一种全新的机械臂控制方法，它利用人工智能为被截肢者提供前所未有的准确操纵能力。研究人员结合了神经工程学和机器人学的专业知识，使得穿戴者可以控制机械手的每个手指，并在穿戴机械手时自动抓起物体。这项新技术在包括 3 名被截肢者和 7 名肢体健全受试者的概念验证研究中获得了成功。点此查看完整视频意念+AI 算法=灵活、稳健机械手研究人员表示，他们提出的全新机....
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