【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Spark的高性能时空轨迹分析
本讲义出自YongHua (Henry) Zeng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了基于Spark的高性能时空轨迹分析的相关背景、架构以及技术设计,在技术设计方面主要讲解了大数据平台的设计、数据治理的设计、算法模型以及Spark轨迹计算等内容,最后还对于高性能时空轨迹分析的未来发展进行了展望。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Spark上可扩展的深度学习
本讲义出自Matthias Langer、Dr. Zhen He与Dr. Zhen He在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了深度学习的基本概念和相关知识,分享了Spark与深度学习的关联,并介绍了La Trobe大学的深度学习系统。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】使Apache Zeppelin与Spark赋能企业数据科学
本讲义出自Bikas Saha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了如何使得数据科学在企业中变得容易实现以及目前企业中实现数据科学所面临的的挑战,并分享了在企业中如何使用Apache Zeppelin以及企业中数据科学的未来的发展规划。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析
本讲义出自Pankaj Rastogi与Debasish Das在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了网络数据相关知识、网络异常DDoS攻击以及使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析的架构设计,并分享了Trapezium的相关概念。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive
本讲义出自Yusuke Furuyama与Yang Xie在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了对于电力公司智能电表数据的数据分析案例,并分享了利用MapReduce与Spark 1.6进行计算的性能比较情况,并对于Spark 2.0的进化情况进行了分享。
Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6+开发实例
Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6,并安装python开发工具Jupyter notebook,通过pyspark测试一个实例,調通整个Spark+hadoop伪分布式开发环境。 主要内容:配置root用户,配置Hadoop,Spark环境变量,Hadoop伪分布式安装并测试实例,spark安装并通过Jupter notebook进行开发实例,配置Jupter ...
脚本两则--用于快速部署HADOOP,SPARK这些(特别是VM虚拟机模板部署出来的)。。
感觉可能只是适合我自己的部署习惯吧,且只针对CENTOS6及以下版本,以后有时间,可能还是要改进。。 1,从VM的模块产生的虚拟机,如何快速搞定网络配置? #!/bin/bash #usage:./init_cdh_sys.sh hostname hostip #generate the host from esxi template.must change NIC mac address...
Hadoop3.1.1yarn3.1.1部署外部的park2.4.8 启动spark-shell报错
22/01/18 10:47:13 WARN YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Attempted to request executors before the AM has registered! 22/01/18 10:47:13 WARN MetricsSystem: Stopping a MetricsSystem that is ....
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