hadoop/spark节点动态调整
转自：hadoop2.7 动态新增节点和删除节点 转自：spark集群动态增加worker节点 hadoop安装过程中包括yarn的节点，hadoop有多个节点，spark也是多个节点，也区分master和slave
hadoop+spark集群搭建
1.选取三台服务器（CentOS系统64位） 114.55.246.88 主节点 114.55.246.77 从节点 114.55.246.93 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必须知道root用户的密码，因为有些操作是得用root用户操作。如果是用root用户操作的话就不存在以上问题。 我是用roo...
spark-2.2.0-bin-hadoop2.6和spark-1.6.1-bin-hadoop2.6发行包自带案例全面详解（java、python、r和scala）之环境准备（图文详解）
关于下载，这两个spark-2.2.0-bin-hadoop2.6和spark-1.6.1-bin-hadoop2.6发行包不多赘述。 http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.6.1/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/sp.....
Hadoop概念学习系列之谈hadoop/spark里为什么都有，键值对呢？（四十）
很少有人会这样来自问自己？只知道，以键值对的形式处理数据并输出结果，而没有解释为什么要以键值对的形式进行。 包括hadoop的mapreduce里的键值对，spark里的rdd里的map等。 这是为什么呢？ 1、键值对的具体含义 首先，我们会通过强调Java标准库中的类似概念，来阐明我们所说的键值对的含义。 java.util.Map接口是常用类，如HashMap，甚至原始Ha....
Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本，致力于hadoop/spark集群（三十六）
第一种：普通做法 首先，编号写WordCount.scala程序。 然后，打成jar包，命名为WC.jar。比如，我这里，是导出到windows桌面。 其次，上传到linux的桌面，再移动到hdfs的/目录。 最后，在spark安装目录的bin下，执行 spark-submit \ > --class cn.spark.stud...
Hadoop完全分布式集群安装Spark
应用场景 当我们安装好Hadoop分布式集群后，默认底层计算是采用MapReduce，速度比较慢，适用于跑批场景，而Spark可以和hadoop完美的融合，Spark提供了更强劲的计算能力，它基于内存计算，速度快，效率高。虽然Spark也支持单机安装，但是这样就不涉及分布式计算，以及分布式存储，如果我们要用Spark集群，那么就需要分布式的hadoop环境，调用hadoop的分布式文件系...
Hadoop/Spark生态圈里的新气象
令人惊讶的是，Hadoop在短短一年的时间里被重新定义。让我们看看这个火爆生态圈的所有主要部分，以及它们各自具有的意义。 对于Hadoop你需要了解的最重要的事情就是，它不再是原来的Hadoop。 这边厢，Cloudera有时换掉HDFS改用Kudu，同时宣布Spark是其圈子的核心(因而一概取代发现的MapReduce);那边 厢，Hortonworks加入了Spark阵营。在Clou...
Hadoop概念学习系列之2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同（十七）
谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据...
Hadoop伪分布式安装Spark
应用场景 搭建部署了hadoop环境后，使用MapReduce来进行计算，速度非常慢，因为MapReduce只是分布式批量计算，用于跑批的场景，并不追求速率，因为它需要频繁读写HDFS，并不能实时反馈结果，这种跑批的场景用的还是比较少的。一般客户最想看到的是输入后立马有结果反馈。那此时我们就需要在Hadoop伪分布式集群上部署Spark环境了！因为Spark是内存计算，它把计算的中间结果...
Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本，致力于hadoop/spark集群（三十六）
前言 说明的是，本博文，是在以下的博文基础上，立足于它们，致力于我的大数据领域！ http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 &n...
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