《Spark与Hadoop大数据分析》——3.6 Spark 资源管理器：Standalone、YARN和Mesos
3.6 Spark 资源管理器：Standalone、YARN和Mesos 在本章其他部分（在 PySpark shell 和应用程序中），我们已经在 Spark 的 Standalone 资源管理器中执行过 Spark 应用程序。让我们尝试理解这些集群资源管理器相互之间有什么不同，以及它们该在什么情况下使用。 3.6.1 本地和集群模式 在继续讲解集群资源管理器之前，让我们来了解集群模式与本地....
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.4 安装 Hadoop 和 Spark 集群
2.4 安装 Hadoop 和 Spark 集群 在安装 Hadoop和Spark之前，让我们来了解一下 Hadoop和Spark的版本。在 Cloudera、Hortonworks和MapR这所有三种流行的Hadoop发行版中，Spark都是作为服务提供的。在本书编写的时候，最新的Hadoop和Spark版本分别是2.7.2和2.0。但是，Hadoop发行版里可能是一个较低版本的Spark，这....
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.3 为何把 Hadoop 和 Spark 结合使用
2.3 为何把 Hadoop 和 Spark 结合使用 Apache Spark 与 Hadoop 结合使用时表现更好。为了理解这一点，让我们来看看 Hadoop 和 Spark 的特性。 2.3.1 Hadoop 的特性 2.3.2 Spark 的特性 当这两个框架结合起来的时候，我们就得到了具有内存级性能的企业级应用的威力，如图2-11 所示。 关于 Spark 的常见问题 以下是从业者...
《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的数据库来创建数据仓库和数据集市，以便使用商业智能工具进行分析。RDBMS 数据库采用的是写时模式（Schema-on-Write）的方法，而这种方法有许多缺点。 传统数据仓库的设计思想是用于提取、....
大数据分析平台Hadoop与Spark之争
ZD至顶网软件频道消息 原创文章（文/邓晓蕾）： 有人把大数据称为信息资产、有人称为金矿、甚至社会财富。而大数据，即，无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。Gartne认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多...
WOT2016黄慧攀：海量日志处理可以不用Hadoop或Spark
如今，随着云计算、移动互联网、物联网、大数据等技术的快速发展，企业逐渐认识到，数据的价值，对数据的挖掘分析能力已经成为企业的核心竞争力。对于互联网企业，最有价值的数据都蕴藏在网站的日志中。从日志中，我们可以知道网站的访问量，应用的使用量、用户的相关数据，使用偏好等关键信息，从而更好的改善服务质量，更好的满足用户的需求。 但是随着企业的用户规模不断扩大，以及数据量的爆炸式增长，日志的管理和分析变得....
2分钟读懂Hadoop和Spark的异同
谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成.....
企业拥抱大数据，Hadoop 和Spark渐受欢迎
虽然国内大数据相较国外起步较晚，但增长态势却一路上扬，完美诠释了典型的“中国速度”，不仅是企业和政府用户对于大数据的认知在提升，而且在搭建平台和提供数据服务方面，企业用户也开始了更为深入的探索。 来自中国信通院的数据显示：2016年中国大数据市场规模将达到16.8亿元人民币，增速为45%，预计未来3年（2017～2020年），增速将稳步保持在30%以上。 市场风生水起，离不开政府层面的扶持。国家....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.3 Spark 程序的生命周期
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.3节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 Spark 程序的生命周期 以下步骤讲解了配备 Standalone 资源管理器的 Spark 应用程序的生命周期，图3-8 显示了Spark程序的调度过程： （1）用户使用 spark-subm....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.2 学习Spark的核心概念
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.2节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 学习Spark的核心概念 在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。因此，我们....
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