java,mysql,hadoop,cdh,hive,spark,ntp,zookeeper,kafka,storm,redis,flume,git 安装详解
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Hadoop hdfs+Spark配置
Hadoop hdfs配置(版本2.7) hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_45 hdfs-site.xml <name>dfs.nameservices</name> <value>guanjian</value> <name>dfs.ha.namenodes.g...
探秘Hadoop生态10：Spark架构解析以及流式计算原理
导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。 本文依次从spark生态，原理，基本概念，spark streaming原理及实践，还有spark调优以及环境搭建等方面进行介绍，希....
常见的七种Hadoop和Spark项目案例
如果你的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，它们是....
分布式处理与大数据平台(RabbitMQ&Celery&Hadoop&Spark&Storm&Elasticsearch)
热门的消息队列中间件RabbitMQ，分布式任务处理平台Celery，大数据分布式处理的三大重量级武器：Hadoop、Spark、Storm，以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch。 RabbitMQ RabbitMQ是一个支持Advanced Message Queuing Protocol（AMQP）的开源消息队列实现，由Erlang编写，因以高性能、高可用以及可伸缩性出名....
hadoop&spark安装（下）
上一遍文章中其实最主要的就是JAVA环境变量以及hadoop环境变量的设置，这两个设置好了的话，运行hadoop基本上不会出问题。 在hadoop的基础上安装spark好简单。 安装Spark之前需要先安装Hadoop集群，因为之前已经安装了hadoop，所以我直接在之前的hadoop集群上安装spark。 硬件环境： hddcluster1 10.0.0.197 redhat7 hddclus....
hadoop&spark安装（上）
硬件环境： hddcluster1 10.0.0.197 redhat7 hddcluster2 10.0.0.228 centos7 这台作为master hddcluster3 10.0.0.202 redhat7 hddcluster4 10.0.0.181 centos7 软件环境： 关闭所有防火墙firewall openssh-clients openssh-server ...
基于hadoop2.7集群的Spark2.0，Sqoop1.4.6，Mahout0.12.2完全分布式安装
写在前边的话 hadoop2.7完全分布式安装请参考：点击阅读，继任该篇博客之后，诞生了下面的这一篇博客 基本环境： CentOS 6.5，Hadoop 2.7，Java 1.7 ...
大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL，待看
简介 大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术语，本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从....
centos+scala2.11.4+hadoop2.3+spark1.3.1环境搭建
一、Java安装 1、安装包准备： 首先到官网下载jdk，http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz，下载到主目录 2、解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹，命令行： sudo mkdi....
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