MaxCompute作为数据源报表查询数据速度慢
问题描述Quick BI中数据源是MaxCompute,看板建有10张图表,每次打开需要一至两分钟才可以加载完成,查询速度慢。问题原因数据集没有开启缓存功能,每一次打开图表都需要去数据库查询,耗费大量时间和资源。解决方案1、添加数据源的时候,开启MaxCompute查询加速这个也可以加快查询速度。2...
我们公司现在数据量过大,准备将关系数据库MySQL中的数据迁移到阿里云上的MaxCompute(ODPS)中,需求1、起到历史数据备份的作用,按天增量同步。2、将数据处理后生成报表并展示。MaxCompute是否可以支持。
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请问使用MaxCompute(原ODPS) python SDK的时候,如何获取表所有的数据,而不是前一万条? 还有bi报表抓取数据好像也是前10000条,导出也是这么多,怎么样能够导出所有数据呢?
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数据计算的存储架构,满足业务需要的业务数据、报表数据主要存在在哪些数据库中?
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银行业大数据量清单报表案例
银行数据查询业务中,经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛,因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录,比如银行流水记录;为了避免内存溢出,一般都会使用关系型数据库的分页机制来做,但结果往往也不尽人意;有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库,这更会加剧了问题的复杂度。针对这类场景,集算器能够给你一份满意的答卷!
R3Query 大数据分析系统 5.5.0.10 新增自定义中国式报表功能
R3Query 大数据分析系统 5.5.0.10 发布了。本次主版本升级,新增自定义中国式报表功能。 具有创新的交互设计,通过简单的操作完成多层报表布局和多源取值,为中国式复杂报表完美解决方案,提供了更丰富的展示规则,满足众多企业的各种复杂设计要求,同时优化修复了一些基础功能和图表展现,希望给用户带去更好的使用体验 本文来自开源中国社区 [http://www.oschina.net]
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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