探索深度学习中的序列建模新范式:Mamba模型的突破与挑战

探索深度学习中的序列建模新范式:Mamba模型的突破与挑战

在深度学习领域,序列建模一直是核心的研究方向之一,它在自然语言处理、音频处理、基因组学等多个领域都有着广泛的应用。传统的Transformer模型及其注意力机制虽然在很多任务上取得了显著的成绩,但其计算效率和长序列处理能力一直受限。一篇名为《Mamba: Linear-Time Sequence M...

积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷|NeurIPS 2022()

积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷|NeurIPS 2022()

由于子模型的多样性,这种网络组装是一个搜索空间较大的组合优化问题,定义了一定的搜索条件:每次网络组合从同一个功能集拿出一个网络块,并按照其在原始网络中的位置进行放置;合成的网络需满足计算量的限制。这一过程被描述为一个0-1整数优化问题优化。为了进一步减小每一次计算组合模型性能的训练开销,作者借鉴了N...

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积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷|NeurIPS 2022(1)

积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷|NeurIPS 2022(1)

  新智元报道  编辑:LRS 好困【新智元导读】NeurIPS 2022上的一篇论文提出一种新的迁移学习范式,称为「深度模型重组」。它可以将不同种类的深度学习模型类似积木一样,按照下游任务拼装起来,并获得极大的性能增益。在距今980年前的北宋仁宗庆历年间,一...

深度学习如何改变数据科学范式?

深度学习正在改变一切。正如电子和计算机改变了人类所有的经济活动一样,人工智能将重塑零售业、交通运输业、制造业、医药、电信业、重工业……甚至数据科学本身。而且,像AlphaGo这种人工智能超越人类的领域及其应用在不断增长。在Schibsted,Manuel Sánchez Hernández看到了深度...

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