神经网络的训练过程、常见的训练算法、如何避免过拟合

神经网络的训练过程、常见的训练算法、如何避免过拟合

神经网络的训练是深度学习中的核心问题之一。神经网络的训练过程是指通过输入训练数据,不断调整神经网络的参数,使其输出结果更加接近于实际值的过程。本文将介绍神经网络的训练过程、常见的训练算法以及如何避免过拟合等问题。 神经网络的训练过程 神经网络的训练过程通常包括以下几个步骤: 步骤1:数据预处理 在进...

dropout 算法是如何防止过拟合的

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时间回到2012年,深度学习大佬 Hinton在其论文《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》中,提出了一种随机无差别消灭神经元的方法,同样是2012年,Hinton大佬使用这种方法来训练...

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