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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表

很多时候我们只管使用数据，而不知道数据之间的差异在那里，所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集，然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局（USGS）运行的陆地观测卫星，于2013年发射。它具有高分辨率的传感器（OLI和TIRS），可捕捉可见光、红外线和热红外线波段的数据，为地球科学家、资源管理人员和环境监测人员提供了有价值的信息。 Land...

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析

问题： 混淆矩阵（错误） Collection.errorMatrix：缺少特征“1_1_1_1_1_1_2_0”的属性“B1_mean”。 ConfusionMatrix (Error) Collection.loadTable: Collection asset 'projects/ee-priyanka/assets/Imphal_v...

Google Earth Engine（GEE）——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析

SG滤波（Savitzky-Golay滤波）是一种数字信号处理滤波方法，适用于平滑离散数据并减少噪声。它采用局部多项式拟合，对每个数据点进行加权平均，并使用该平均值作为该点的滤波结果。SG滤波适用于多种应用，例如图像处理、化学分析和生物医学信号处理。它在平滑数据和处理噪声方面具有良好的性能，特别是在中等滤波器长度的情况下。 谐波方法滤波（Harmonics method filterin...

Google Earth Engine（GEE）——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）—— 基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析

基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析，可以用来研究某一地区的温度变化趋势。通过对该地区多年的温度数据进行分析，可以了解该地区的气候变化情况。这里我们主要是利用几个函数绘制图表。 函数： ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) Creates a reducer that computes a linear l...

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——reducer中进行array数组的获取和分析

本文就是reducer中进行array数组的获取，以便获取我们想要的最大最小值。这里我们需要知道几个函数： ee.Array(values, pixelType) Returns an array with the given coordinates. 返回具有给定坐标的数组。 Arguments: values (Object): An exis...

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine —— MODIS影像数据集分析

本文将MODIS系列和使用图像所需的相关质量信息。 This chapter provides an overview of the MODIS collections and products. MODIS collections. Daily Products¶ MCD43A4.006 MODIS Nadir BRDF-Adjusted Refle...

文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析

搜 我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取，主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节，通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程代码：//加载哨兵2号数据 var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED"), roi = /* co...

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

6.18专属特惠活动：Google Earth Engine专栏、GEE教程训练专栏、GEE-python专栏和GEE案例分析专栏等限时特价

  一年一度的6.18活动来袭，首先感谢各位家人们对此星光明和本公众号的支持。下面为了回馈大家和让大家能享受更加优质以及低价的资源，现在向大家公布一则号消息。 现在CSDN专属6.18日优惠活动，凡在2022年6月14日-6月20日期间购买以下专栏的用户，通过下面优惠购买渠道，可享受专属特惠，一年仅此以此，欢迎大家选购，下面我对我个人的专栏进行相应的讲解，大家需要哪一部分请对号入座。 ....

6.18专属特惠活动：Google Earth Engine专栏、GEE教程训练专栏、GEE-python专栏和GEE案例分析专栏等限时特价
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

   今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP，这个APP是俄勒冈大学开发的，可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在：LT-GEE Pixel Time Series整体的界面很简单，最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值，期间范围可以定义月和日的时间。指数可以选择合成的波段也可以有单一波段的。值域像素点的定位你可以按照经纬度....

Google Earth Engine（GEE）——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果（2014年）

Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change.The 'first' and 'last' bands are reference multispectral imagery from the first and last availabl....

Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果（2014年）

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