11）面对千万级别的 key 应该如何节省内存
楔子 在我们实际开发的过程中，可能会遇到这样一个问题，当我们需要统计不重复的元素个数时，应该用什么类型。举个简单的场景，统计大型网站每一天的 UV，注意是 UV（一个用户即使访问多次，也只能算作一次）。 面对这个问题，你可能首先会想到使用集合，将用户的 IP 保存到...
通过ProxyQueryCache优化热点Key问题
为更好地改善对热点Key的发起大量读请求导致的访问倾斜，云原生内存数据库Tair新增代理查询缓存功能（Proxy Query Cache），启用该功能后，代理节点会缓存热点Key对应的请求和查询结果，当在有效时间内收到同样的请求时直接返回结果至客户端，无需和后端的数据分片交互。
如何使用离线全量Key分析
您可以通过离线全量Key分析功能来分析Tair的备份文件，快速发现实例中的大Key，帮助您掌握Key在内存中的占用和分布、Key过期时间等信息，为您的优化操作提供数据支持，帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。
如何发现并处理大Key和热Key
在使用云原生内存数据库Tair的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能引发的问题及如何快速找出大Key与热Key并将其优化的方案。
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当Tair数据过期后，Tair将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在系统运维管理（简称OOS）中配置定期运维任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。
如何检测出redis的哪些key在消耗内存
今天发现测试环境Redis进程被OOM killer了，所以，直觉就是优先找出消耗内存的罪魁祸首key。redis-rdb-tools 是专门用来干这活的，我们先来了解下： 一、rdbtools工具介绍源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/redis-rdb-too...
您好，我在用EMR的时候一个key对应140W的value，用附件中的配置去跑，怎么调试都是内存溢出，能给我们这边建议的设置吗？SparkConf的设置 和 服务器应该使用什么样的配置？
您好，我在用EMR的时候一个key对应140W的value，用附件中的配置去跑，怎么调试都是内存溢出，能给我们这边建议的设置吗？SparkConf的设置 和 服务器应该使用什么样的配置？
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