毕业设计之「神经网络与深度学习概述」 （一）
前言本章节属于我毕业设计系列推文中的基础篇内容，是对神经网络与深度学习基础的一个概述，共包括两节内容（分别是毕业设计之「神经网络与深度学习概述」 （一）和 毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二）），我会分成两次推文进行推送，本文是「神经网络与深度学习概述」的第一篇，主要内容将围绕神经网络的基础进行展开。需要注意的一点，由于本小节推文中涉及较多的公式、特殊符号、表格等，从而造成在排版上有较大难....
【动手学计算机视觉】第十讲：传统目标检测之卷积神经网络概述
前言提起卷积神经网络(CNN)，应该很多人都有所耳闻。自从2012年AlexNet在ImageNet挑战赛一举夺魁，它再一次的回到的人们的视野。为什么称之为"再一次"，因为CNN并不是近几年的产物，早在20世纪90年代Yann LeCun就提出了最基础的卷积神经网络模型(LeNet)，但是由于算力和数据的限制，它一直处于一种被冷遇的地位，传统目标识别方法，例如之前所讲到的SIFT、HOG、DPM....
神经网络概述
0.简述 人工神经网络，Artificial Neural Networks。它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 一个神经网络可以表示为一个人工神经元的图，或者说节点和有向边，用来对突触建模。每个神经元是一个处理单元，它将连接到它的节点的输出作为输入。 1.前馈...
卷积神经网络概述及python实现
对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络（CNN），方便读者大体上了解其基本原理及实现过程，便于后续工作中的实际应用。本文将按以下顺序展开： 了解卷积操作 了解神经网络 数据预处理 了解CNN 了解优.....
卷积神经网络概述
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