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文章 2024-04-15 来自：开发者社区

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置

一、准备工作 个人电脑配置：RTX4060 win11 个人配置版本：cuda（11.7）+ pytorch(2.0.1) + python(3.9) 所需工具： 1、python集成开发环境：Anaconda 2、CUDA、cuDNN：英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装，使用cpu来进...

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置
文章 2023-04-26 来自：开发者社区

基于Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境（win11）

1. 前言最近由于项目需要，之前我们在利用GPU进行深度学习的时候，都要去NVIDIA的官网下载CUDA的安装程序和cudnn的压缩包，然后再进行很繁琐的系统环境配置。不仅环境配置麻烦，而且还特别容易配置错误，特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错，但是利用anaconda安装配置pytorch和paddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。2. NVIDIA驱动安....

基于Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境（win11）

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