analyticdb云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的相关内容

阿里云文档 2025-01-15

如何将数仓版和湖仓版变更为企业版或基础版

AnalyticDB for MySQL新推出的企业版和基础版，融合了数仓版预留模式、数仓版弹性模式和湖仓版的优点，预留资源采用存算一体架构，保证常规业务的查询性能。如果业务负载有周期性变化或突变的情况，可以弹性增加或减少计算资源。如果您想将湖仓版或数仓版变配为企业版或基础版，请参考本文档变更产品系列。

阿里云文档 2024-12-09

Superset连接AnalyticDB for MySQL数仓搭建可视化看板

Superset是一个免费、开源的现代数据探索与可视化平台。Superset支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库，以及其他兼容JDBC的数据库，从而使不同数据库的用户能够轻松地探索和可视化其数据。本文介绍使用Superset连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的具体步骤。

阿里云文档 2024-11-21

实时数仓是什么

本文为您介绍关于业务处理从传统数仓到实时数仓的技术框架转变，以及实时数仓的核心优势等，为您在数仓的选择方面提供良好的参考。

文章 2024-11-04 来自：开发者社区

AnalyticDB 实时数仓架构解析

数据模型AnalyticDB 采用标准的关系数据模型，支持标准的 SQL 访问（兼容 MySQL 协议）。为了实现系统扩展，AnalyticDB 支持量两级分区能力。如下图所示，数据根据 id 列分到50个 partition，称为 primary partition；在 primary parti...

阿里云文档 2024-09-06

通过Spark SQL读DLF管理的数据

数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。

阿里云文档 2024-07-19

Airflow数仓任务调度

Airflow是比较流行的开源调度工具，提供了丰富的命令行工具和简单易用的操作界面，可以实现各类工作负载的DAG编排与调度。您可以使用Airflow完成云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版离线数据的ETL智能编排和实时数据处理流程的编排，实现数据处理过程的自动化，提高数据处理的效率。

问答 2024-06-19 来自：开发者社区